【摘 要】
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词作为最小的语义单位,同领域之间具有复杂的关系,特别是较为常用的词,通常难以明确界定其所属领域.在某些应用中并非必须确定词和领域的明确关系,仅仅依赖词的领域性的量化
【机 构】
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中北大学计算机与控制工程学院,北京语言大学应用语言学研究所
【基金项目】
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国家语委“十二五”科研规划项目（YB125-43）
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词作为最小的语义单位,同领域之间具有复杂的关系,特别是较为常用的词,通常难以明确界定其所属领域.在某些应用中并非必须确定词和领域的明确关系,仅仅依赖词的领域性的量化值就能够取得较好的效果.该文根据大规模语料库中词的关联信息,采用无指导的方法,对词的领域性进行量化,其结果可以作为词的一种特征应用于文本分类、话题检测、信息检索等相关的自然语言处理中.最后,通过和常用的特征——TF＊ IDF在话题检测应用中进行对比,证明了其有效性.
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