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利用基于小波变换的单隐层前馈型神经网络，模拟任意复杂的非线性映，地对电磁机构的优化问题，使用来自有限元分析的训练信息，通过选取一簇适当的紧支正交小波基函数，合成具有一定拓朴结构的小波网络，且对网络的训练过程是一个凸函数的最优化过程，从而能得到全局最优解，学习的收敛速度很快。我们将之应用于交流真空接触器直流激磁系统的优化设计中，取得了较好的效果。