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滚动轴承振动信号是非平稳信号，而且往往是由许多分量的调频调幅信号组成；轴承故障特征频率容易被高频的调频调幅信号淹没；局域均值分解技术是近年来新的时频分析方法，能够有效的处理非平稳信号；它能将多分量的调制信号自适应的分解为若干个生产函数（PF）分量，每个PF分量都是一个单分量的调幅调频信号，包含了原始信号的局部特征；利用共振解调技术对每个PF分量进行包络分析，能够有效地提取高频载波中的故障特征频率；同时，为了实现智能诊断，提取各PF分量包络信号的能量值作为特征向量，训练BP神经网络，从而达到智能诊断目的。