【摘 要】
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为了实现学术主题相关的科技论文检索,提出了一种基于引文相关性排序的科技论文检索方法。自动抽取科技论文的结构信息,获得论文的标题、摘要、关键词和引文;根据引文与标题
【机 构】
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延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（69362001）
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为了实现学术主题相关的科技论文检索,提出了一种基于引文相关性排序的科技论文检索方法。自动抽取科技论文的结构信息,获得论文的标题、摘要、关键词和引文;根据引文与标题的相关性,评价引文的重要性,用引文的评价得分修正引文向量特征项的权重,构造引文的词项-文档关联矩阵,并利用奇异值分解方法构造引文的潜在语义空间,计算查询论文与文档库中论文的引文语义相关性;采用信息增益方法确定了引文相关性阈值,将引文相关性超过阈值的科技论文作为检索结果返回。实验结果表明,提出的检索方法的准确率、召回率、综合性能均高于基于概括性信息
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技