改进的低复杂度稀疏控制MPNLMS算法

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对于采用固定误差门限的集员步长稀疏控制MPNLMS算法,在稳态时如果存在大脉冲噪声,将使误差信号幅值突增,导致算法采取较大的集员步长,引起算法不稳定。针对此问题,提出了一种改进的集员步长稀疏控制MPNLMS算法。该算法首先利用Hampe三段截尾估计函数得到了具有不同置信度的误差信号概率分布,其次根据此概率分布将"输入-期望"数据对集合分成四个数据空间,在每个数据空间受脉冲噪声干扰的数据对所占百分比不同,最后对受脉冲噪声干扰的数据所占比例很小的数据空间,采用SM-SCMPNLMS算法中的方法,而对受脉冲噪声
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