基于显著性和区域比较的自动物体提取算法

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面对互联网时代海量的图像数据,如何自动地提取物体成为一个热点问题,为此提出一种结合超像素、显著性和区域比较的自动目标提取算法。算法首先对图像进行超像素分割,得到若干子区域;其次采用显著性检测确定出目标的初始区域;最后在子区域和初始区域的基础上,结合空间信息和颜色特征,利用区域比较法分割出最终的目标物体。对比实验结果表明,该算法能够有效地提取出目标,具有一定的鲁棒性。
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