【摘 要】
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将机载高光谱遥感引入到黑土信息提取领域,不仅能够显著提升土壤信息反演的信息化水平,而且将机载高光谱遥感的优势结合到黑土信息提取的需求中,发挥明显的技术优势。这对黑
【机 构】
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核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室
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将机载高光谱遥感引入到黑土信息提取领域,不仅能够显著提升土壤信息反演的信息化水平,而且将机载高光谱遥感的优势结合到黑土信息提取的需求中,发挥明显的技术优势。这对黑土成分中重要的养分指标有机质,提出了一种神经网络模型预测含量的方法,这种方法可以在地面点状化验数据支持下,进行大面积黑土有机质含量信息的提取,为黑土地数字制图效率的提升提供了一种新的解决方案。研究表明,高光谱波段与化验数据相关系数较高的前18波段,能够作为可靠的建模数据,全区有机质含量介于3.324.12g·kg-1,对验证数据集的测量
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