基于空间贝叶斯层次模型的淮河流域气候极值特征分析

来源 :灌溉排水学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wwb518

【摘要】

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[目的]验证空间贝叶斯层次模型在极端气候事件当中建模的适用性,探明淮河流域极端气候事件的空间分布规律。[方法]基于空间贝叶斯层次模型,将经度、纬度与海拔作为模型协变量

【作者】

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王怀军潘莹萍冯如肖明贤

【机构】

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淮阴师范学院城市与环境学院,南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京水利科学研究院水利部应对气候变化研究中心,北京师范大学地理科学学部

【出处】

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灌溉排水学报

【发表日期】

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2020年5期

【关键词】

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极端气候贝叶斯层次模型空间极值淮河流域 extreme climate indexesBayesian hierarchical modelspatial

【基金项目】

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国家重点研发计划项目(2018YFC1508101),国家自然科学基金项目(41701034),江苏省区域现代农业与环境保护协同创新中心科技项目(HSXT2-324)

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[目的]验证空间贝叶斯层次模型在极端气候事件当中建模的适用性,探明淮河流域极端气候事件的空间分布规律。[方法]基于空间贝叶斯层次模型,将经度、纬度与海拔作为模型协变量捕捉气候极值的空间变化特征。在建模过程中,将广义极值函数(GEV)作为其边际分布,采用马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)确定空间极值模型所需的参数值。选用淮河流域1960-2015年日最大降水量(RX1day)、日最高气温(TXx)作为极端气候变量进行建模,将模型结果按站点提取,并与基于GEV的站点结果进行对比。[结果]空间贝叶斯层次模型能够

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