基于奇异值分解的数字图像压缩及重构研究

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为了解决未压缩的数字图像传输过程中占用网络资源过大的问题,本文利用奇异值分解的方法对数字图像进行压缩重构,达到了简化数据的目的,极大地降低了数字图像传输所占用的资源,同时能够保证重构的图像失真度较小。仿真结果表明,奇异值分解方法能够有效压缩重构图像,且压缩图像时选择的奇异值数量越多,重构图像的质量越好。
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