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对于实测数据的高维MT反演而言,计算所耗的时间与计算机的内存容量仍然是限制其进一步发展的主要因素。有效地减少单次正演的运算时间以及控制正演程序所占用的内存容量,将有效地促进实测数据的高维MT反演。在有限单元法的基础上采用全稀疏存储的策略,极大地减少了MT二维正演程序所占用地内存容量。与此同时,基于CPU（Open MP）和GPU（CUDA）异构并行处理的方式,有效地减少了MT二维正演的运算时间。