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目前最流行的邮件内容过滤技术工作在网络应用层，通过对邮件内容的分析来判别邮件的合法性．无法避免由于垃圾邮件的泛滥而造成的网络带宽资源的浪费。针对这种情况，论文提出一种基于网络会话层的垃圾邮件行为识别方法。该方法运用决策树算法，对邮件发送过程中的网络套话层数据进行挖掘，发现垃圾邮件的行为规律。在垃圾邮件的内容数据发送前就对其实施过滤。有效地解决了垃圾邮件占用网络带宽的问题，是对当前各种垃圾邮件过滤技术的一个有益的补充。