广西电网短期负荷预测及其数学模型

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介绍一种适合广西电网短期负荷预测的数学模型。对广西电网普通日负荷预测采用时间序列分析预测模型(每日24个点,整点采集)进行预测;对于非周期性变化,或周期性变化趋势不明显的年、月、日的最大负荷、最小负荷,周末、节假日整点负荷,采用灰色理论中的GM(1,1)模型和GM(1,1)改进模型来进行预测。在广西电网电力负荷预测应用中取得了较好的结果。
其他文献
摘要:目的:通过调查分析社区老年高血压患者对疾病的管理方法和一些科学的健康教育的探索。方法:通过对社区符合高血压诊断标准的老年人(通常是60岁以上)建立档案,本次实验选择对象300例,其中男性150例,女性患者150例,平均年龄71.3岁,随机将他们分为观察组和对照组,两组分别有150例,对观察组实施特定的健康教育和社区指导治疗,而对照组只进行单纯的药物治疗。结果:观察组中的高血压患者的血压趋于稳