【摘 要】
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提出了一种基于缓存队列长度动态预测机制的请求重定向(BMP)算法,采用M/M/1排队模型对分布式内容分发网络的负载均衡算法进行了描述,基于队列长度预测的机制减少了分发请求过
【基金项目】
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国家科技重点研发计划项目(YFB1402203-2)
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提出了一种基于缓存队列长度动态预测机制的请求重定向(BMP)算法,采用M/M/1排队模型对分布式内容分发网络的负载均衡算法进行了描述,基于队列长度预测的机制减少了分发请求过程中不必要的重定向,同时可以克服单点过载问题.仿真分析结果显示,相比于之前的负载均衡控制策略算法,所提出的BMP算法对服务器缓存区队列长度的均衡效果更优;同时,由于减少了不必要的重定向,也降低了请求响应过程的时延成本.
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