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摘 要：区域经济发展和物流产业的集聚能够在相互促进中协调发展。温州市物流产业集聚程度滞后于区域经济发展，需要加大产业结构调整力度，加快物流业集聚程度的提升，充分发挥物流业的积极作用，为温州市经济发展提供新的经济增长点。
关键词：区域经济发展 物流产业集聚程度 相关性 协调度
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）05（c）-042-02
现代物流对于经济发展的带动作用正在突显，区域物流对于区域商贸、旅游以及金融等各个行业发展都有有效的带动作用，对于企业物资消耗的减少与综合服务质量的提高有重要的价值。现代物流不断发展，使企业在运输、包装等与物流相关环节逐步采取分离处理，进一步加快专业化物流的发展，不断减少企业的运输成本，以此为契机，各区域在其经济发展过程中，也将物流产业作为新兴产业，通过各种优势政策，以期通过物流产业的聚集进一步带动区域经济的发展。温州市目前仍处于产业结构较为落后的状态，经济发展呈现典型的采购和销售两头在外的模式，这两个环节和物流业的发展有着直接的、密不可分的联系。温州市要想继续优化产业结构，加快区域经济发展，就要加快对物流业的发展，充分发挥其第三利润源的优势。
1 温州物流业和区域经济发展的现状及趋势
温州产业结构正面临着升级的严峻阶段，作为未来经济发展必然要经历的阶段，温州必须正视其经济结构中的劣势，充分发挥其优势，加快配套产业的规模化与合理化。
温州产业以轻工制造业为主，其发达程度位列全国前茅，此外，第三产业发展也极为迅速，在整个经济结构中所占的比重正在不断攀升。这两大产业对于物流业的依赖性极强，因此，物流业已经成为当前温州经济发展必须建立的优势。温州物流业在发展过程中，仍然有较大问题，要确保物流业在未来温州经济发展中的作用与价值，就要加快对物流业的支柱产业——运输业的发展，当前温州传统运输业的发展面临着一系列问题，主要包括：物流企业从整体上说，仍然缺乏较强的实力，也没有建立起代表性较强的骨干性运输企业；在运力结构上，由于普遍载货车辆较多而集装箱运输车辆较少，导致运力结构存在较大的不合理性；货运业的发展存在较大的不均衡性，专业从事危险品、大件货物运输的企业较少；同质化现象严重，恶性的价格竞争是物流企业之间较为普遍的现象；海运、铁路运输作为物流业的两大组成部分，也存在基础设施薄弱和综合运输体系无法有效衔接的问题。
2 物流业集聚程度与温州区域经济发展梯状性的定性分析
2.1 物流业集聚程度为温州区域经济发展提供了基本的物流保障
区域经济发展会受到各种因素的影响，而物流业则是区域经济第三产业的主要领域，是区域经济发展的基本保障。物流业有效连接了温州区域经济的部分领域，构建了一个较为有效的整体。区域物流体系是区域商品流通的基本条件，极大地推动了区域商品流通与经济发展。现代物流体系的构建，使物流业集聚程度大幅提高，也改变着商品的流通途径，没有现代物流业的支撑，商品流通的有效性將大幅降低，商品价值将无法得到实现，也就使经济运作水平不断降低。物流业已经成为当前区域经济发展的基础条件和重要部分。
2.2 物流业集聚程度对于经济运作效率有极大的提升作用
物流业的集聚是现代物流发展的必然趋势。现代物流是以现代科技和网络技术为基础构建的，能够使成员间关系更为稳定、紧密，使物流业集聚程度不断提升。物流企业要为交易双方提供合理、高效、符合其个性化要求的交流平台，促进各成员间的沟通交流，降低资源浪费现象，减少获取信息的投入。提高温州区域经济的效率，使市内各企业之间的原材料供应更为快速，减少了输入输出过程中的运作时间，改善了市内经济的投资环境。
2.3 物流业的集聚优化了区域经济的产业资源配置
温州市第三产业的发展较为迅速，促进了区域产业结构的调整与优化，使资源配置更合理。物流业在第三产业中所占比重将不断提高，专业性、效益性增长较快，通过资源的优化配置不断促进温州市区域经济的整体协调发展。随着物流业社会分工和专业化水平的提升，物流业已经从原始的功能单一的分散经营模式转变为集聚程度更高、技术性较强、附加值更高的新兴高科技产业。
3 温州物流业聚焦程度对于区域经济发展的定量分析
3.1 指标选择
物流业聚焦程度指标选择X1物流业总产值、X2人均物流业的增加值、X3物流业总产值在GDP中的比例、X4物流业的就业人数、X5物流业就业人数在全部就业人数中的比例、X6人均货物周转量、X7人均零售总额、X8人均物流产业固定资产投资额、X9人均货运量。区域经济发展评价指标则包括L1人均GDP、L2人均固定资产投资额、L3人均地方财政收入、L4第三产业在GDP中的比例、L5第三产业的就业比重、L6人均进出口额、L7人均外资实际利用额、L8人均年末储蓄余额、L9城镇居民家庭人均可支配收入、L10农村居民家庭人均纯收入、L11在岗职工人均工资收入。
3.2 指标降维处理
由于指标选择较为复杂，因此，可以通过主成分分析法、层次分析法进行处理。在指标投影方法下，使用降维法处理数据，以损失数据信息最小化为原则，将复杂的多指标系统变为数量的代表性较强的综合指数，避免指标共线性，最大限度地发挥指标数据信息价值，使分析结果更为可靠。层次分析法的依据是指标权重，由于权重的客观性较强，也容易使分析结果更加失真。因此，使用主成分分析法更能保证数据信息损耗较少。
3.3 定量分析
指标数据从《温州统计年鉴》和《温州统计局》中获取。首先将数据作标准化处理，避免不同量纲对于分析结果产生的影响，使用方法为min-max 标准化方法，公式为：
Xij*=（Xij-minXij）/（maxXij-minXij） 该公式中：Xij*代表新数据，Xij代表原始数据，maxXij代表最大数据值，minXij代表最小数据值，j代表指标，i代表地区。
运用SPSS19.0软件，通过主成分分析法对标准化数据进行分析，获取特征值、各指标贡献率和累计贡献率，通过分因子贡献率与去公因子累计贡献率之间的比例计算权重，并计算温州物流业集聚程度和区域经济发展综合指数。计算公式为：
Ui=ΣWkFk
Wk=Yk/ΣYk
Ui代表综合发展指数，Wk代表权重，Yk代表主因子贡献率。
3.4 温州区域经济发展与物流产业集聚程度相关性模型的构建
区域经济发展和物流业集聚程度既包括了相互影响的情况，也包括了協同发展情况，同时还可能出现相互制约现象，因此，在建立模型时，既要考虑到两者的相互协调机制，又要考虑到协调反战机制。将变量Ηi作为相关性系统中的第i个子系统的综合参量，i=1，2，3，.....n。Zij则代表第i个参量的第j个指标。j=1，2，3，.....n，建立公式：
Hij=（Pij-Bij）/（Aij-Bij）
Aij和Bij代表了系统稳定临界点上序参量的上、下限值。Hij代表变量对于Pij的贡献值，取值范围是[0，1]。各个子系统在总系统中的贡献值能够通过计算获得：
Ηi=ΣkijHij
kij即参量权重。
最后构建物流业集聚程度和区域经济发展相关性的模型：
Φ=[H1H2/（H1+H2）]1/2
Φ即相关性，计算数值越式，则物流业集聚程度与区域经济发展协调发展能力越强，反之则较低。当H1、H2值都较小时，就会出现伪协调问题，而最终结果却存在较大相似性，因此，要考虑到协调反战的相关性问题
Θ=[Φ（0.5U1+0.5U2）]1/2
Θ代表梯状性的协调度，T代表物流业集聚程度和区域经济发展之间整体相关性的综合评价指数，U1代表了运用主成分分析法获得的区域经济发展综合指数，U2代表运用主成分分析法获得的物流业集聚程度综合指数。
建立两种相关性模型后，就可以客观地掌握物流业集聚程度和区域经济发展的水平以及两者之间的相关性，并且能够避免在区域物流业集聚程度较低和经济发展水平较低而相关性数据异常的情况，结合部分代表性省市的物流业集聚程度和区域经济发展相关性计算，可以获得表1数据。
从表1可以发现，温州的物流业集聚程度相较于区域经济发展，具有明显的滞后性，两者之间的相关性较高，而北京和上海则属于高度协调，物流业集聚程度和区域经济发展之间发生了很好的相互促进、相互影响的积极作用。辽宁省两者综合指数都较低，而相关性数值却不低，应为伪协调。从最终的相关性数据来说，温州物流业集聚程度的发展仍然有很大的潜力，随着集聚程度的增强，对于温州区域经济的促进作用也将更为巨大。温度产业结构的调整，要将物流业的发展作为重点，为物流业集聚发展提供更好的外部环境，最大限度发挥物流业对于温州经济发展的推动作用，使物流业集聚程度能够与区域经济发展更为协调。
4 结语
物流业对于区域经济发展的促进作用较为显著，随着物流业集聚程度的不断提升，区域经济运作效率也将不断加快，使区域经济产业结构能够更快升级优化，并创造新的经济增长点。温州产业结构以第二、第三产业为主，是物流业发展的良好基础。根据温州物流业综合指数和区域经济综合指数及两者相关性的计算，可以发现，温州物流业集聚程度仍然滞后于区域经济发展效率，对温州经济整体性、协调性发展有一定的制约作用，因此，温州要大力推动物流业的集聚程度，充分发挥物流业对于区域经济运作效率、经济资源优化调整与物流保障作用，实现物流业集聚程度与区域经济发展的协同性，使两者之间能产生相互促进的良好效果。
参考文献
[1] 包琼雪.实证分析现代物流对经济增长的影响——以温州市为例[J].生产力研究，2016（7）.
[2] 王瑞荣，李志彬.区域经济发展与物流产业集聚程度的相关性研究[J].物流技术，2014（11）.
[3] 包琼雪，胡世杰.温州物流业与区域经济耦合协调度研究[J].中国经贸导刊，2016（5）.
[4] 张朝国.区域物流对区域经济影响的研究——以温州市为例[J].科技创业月刊，2011（5）.
①基金项目：温州职业技术学院一般项目：温州物流业与区域经济耦合协调度研究（wzy2016032）。
作者简介：包琼雪（1976-），女，浙江温州人，温州职业技术学院工商管理系，讲师，经济师，主要从事企业管理、物流管理方面的研究。
关键词：区域经济发展 物流产业集聚程度 相关性 协调度
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）05（c）-042-02
现代物流对于经济发展的带动作用正在突显，区域物流对于区域商贸、旅游以及金融等各个行业发展都有有效的带动作用，对于企业物资消耗的减少与综合服务质量的提高有重要的价值。现代物流不断发展，使企业在运输、包装等与物流相关环节逐步采取分离处理，进一步加快专业化物流的发展，不断减少企业的运输成本，以此为契机，各区域在其经济发展过程中，也将物流产业作为新兴产业，通过各种优势政策，以期通过物流产业的聚集进一步带动区域经济的发展。温州市目前仍处于产业结构较为落后的状态，经济发展呈现典型的采购和销售两头在外的模式，这两个环节和物流业的发展有着直接的、密不可分的联系。温州市要想继续优化产业结构，加快区域经济发展，就要加快对物流业的发展，充分发挥其第三利润源的优势。
1 温州物流业和区域经济发展的现状及趋势
温州产业结构正面临着升级的严峻阶段，作为未来经济发展必然要经历的阶段，温州必须正视其经济结构中的劣势，充分发挥其优势，加快配套产业的规模化与合理化。
温州产业以轻工制造业为主，其发达程度位列全国前茅，此外，第三产业发展也极为迅速，在整个经济结构中所占的比重正在不断攀升。这两大产业对于物流业的依赖性极强，因此，物流业已经成为当前温州经济发展必须建立的优势。温州物流业在发展过程中，仍然有较大问题，要确保物流业在未来温州经济发展中的作用与价值，就要加快对物流业的支柱产业——运输业的发展，当前温州传统运输业的发展面临着一系列问题，主要包括：物流企业从整体上说，仍然缺乏较强的实力，也没有建立起代表性较强的骨干性运输企业；在运力结构上，由于普遍载货车辆较多而集装箱运输车辆较少，导致运力结构存在较大的不合理性；货运业的发展存在较大的不均衡性，专业从事危险品、大件货物运输的企业较少；同质化现象严重，恶性的价格竞争是物流企业之间较为普遍的现象；海运、铁路运输作为物流业的两大组成部分，也存在基础设施薄弱和综合运输体系无法有效衔接的问题。
2 物流业集聚程度与温州区域经济发展梯状性的定性分析
2.1 物流业集聚程度为温州区域经济发展提供了基本的物流保障
区域经济发展会受到各种因素的影响，而物流业则是区域经济第三产业的主要领域，是区域经济发展的基本保障。物流业有效连接了温州区域经济的部分领域，构建了一个较为有效的整体。区域物流体系是区域商品流通的基本条件，极大地推动了区域商品流通与经济发展。现代物流体系的构建，使物流业集聚程度大幅提高，也改变着商品的流通途径，没有现代物流业的支撑，商品流通的有效性將大幅降低，商品价值将无法得到实现，也就使经济运作水平不断降低。物流业已经成为当前区域经济发展的基础条件和重要部分。
2.2 物流业集聚程度对于经济运作效率有极大的提升作用
物流业的集聚是现代物流发展的必然趋势。现代物流是以现代科技和网络技术为基础构建的，能够使成员间关系更为稳定、紧密，使物流业集聚程度不断提升。物流企业要为交易双方提供合理、高效、符合其个性化要求的交流平台，促进各成员间的沟通交流，降低资源浪费现象，减少获取信息的投入。提高温州区域经济的效率，使市内各企业之间的原材料供应更为快速，减少了输入输出过程中的运作时间，改善了市内经济的投资环境。
2.3 物流业的集聚优化了区域经济的产业资源配置
温州市第三产业的发展较为迅速，促进了区域产业结构的调整与优化，使资源配置更合理。物流业在第三产业中所占比重将不断提高，专业性、效益性增长较快，通过资源的优化配置不断促进温州市区域经济的整体协调发展。随着物流业社会分工和专业化水平的提升，物流业已经从原始的功能单一的分散经营模式转变为集聚程度更高、技术性较强、附加值更高的新兴高科技产业。
3 温州物流业聚焦程度对于区域经济发展的定量分析
3.1 指标选择
物流业聚焦程度指标选择X1物流业总产值、X2人均物流业的增加值、X3物流业总产值在GDP中的比例、X4物流业的就业人数、X5物流业就业人数在全部就业人数中的比例、X6人均货物周转量、X7人均零售总额、X8人均物流产业固定资产投资额、X9人均货运量。区域经济发展评价指标则包括L1人均GDP、L2人均固定资产投资额、L3人均地方财政收入、L4第三产业在GDP中的比例、L5第三产业的就业比重、L6人均进出口额、L7人均外资实际利用额、L8人均年末储蓄余额、L9城镇居民家庭人均可支配收入、L10农村居民家庭人均纯收入、L11在岗职工人均工资收入。
3.2 指标降维处理
由于指标选择较为复杂，因此，可以通过主成分分析法、层次分析法进行处理。在指标投影方法下，使用降维法处理数据，以损失数据信息最小化为原则，将复杂的多指标系统变为数量的代表性较强的综合指数，避免指标共线性，最大限度地发挥指标数据信息价值，使分析结果更为可靠。层次分析法的依据是指标权重，由于权重的客观性较强，也容易使分析结果更加失真。因此，使用主成分分析法更能保证数据信息损耗较少。
3.3 定量分析
指标数据从《温州统计年鉴》和《温州统计局》中获取。首先将数据作标准化处理，避免不同量纲对于分析结果产生的影响，使用方法为min-max 标准化方法，公式为：
Xij*=（Xij-minXij）/（maxXij-minXij） 该公式中：Xij*代表新数据，Xij代表原始数据，maxXij代表最大数据值，minXij代表最小数据值，j代表指标，i代表地区。
运用SPSS19.0软件，通过主成分分析法对标准化数据进行分析，获取特征值、各指标贡献率和累计贡献率，通过分因子贡献率与去公因子累计贡献率之间的比例计算权重，并计算温州物流业集聚程度和区域经济发展综合指数。计算公式为：
Ui=ΣWkFk
Wk=Yk/ΣYk
Ui代表综合发展指数，Wk代表权重，Yk代表主因子贡献率。
3.4 温州区域经济发展与物流产业集聚程度相关性模型的构建
区域经济发展和物流业集聚程度既包括了相互影响的情况，也包括了協同发展情况，同时还可能出现相互制约现象，因此，在建立模型时，既要考虑到两者的相互协调机制，又要考虑到协调反战机制。将变量Ηi作为相关性系统中的第i个子系统的综合参量，i=1，2，3，.....n。Zij则代表第i个参量的第j个指标。j=1，2，3，.....n，建立公式：
Hij=（Pij-Bij）/（Aij-Bij）
Aij和Bij代表了系统稳定临界点上序参量的上、下限值。Hij代表变量对于Pij的贡献值，取值范围是[0，1]。各个子系统在总系统中的贡献值能够通过计算获得：
Ηi=ΣkijHij
kij即参量权重。
最后构建物流业集聚程度和区域经济发展相关性的模型：
Φ=[H1H2/（H1+H2）]1/2
Φ即相关性，计算数值越式，则物流业集聚程度与区域经济发展协调发展能力越强，反之则较低。当H1、H2值都较小时，就会出现伪协调问题，而最终结果却存在较大相似性，因此，要考虑到协调反战的相关性问题
Θ=[Φ（0.5U1+0.5U2）]1/2
Θ代表梯状性的协调度，T代表物流业集聚程度和区域经济发展之间整体相关性的综合评价指数，U1代表了运用主成分分析法获得的区域经济发展综合指数，U2代表运用主成分分析法获得的物流业集聚程度综合指数。
建立两种相关性模型后，就可以客观地掌握物流业集聚程度和区域经济发展的水平以及两者之间的相关性，并且能够避免在区域物流业集聚程度较低和经济发展水平较低而相关性数据异常的情况，结合部分代表性省市的物流业集聚程度和区域经济发展相关性计算，可以获得表1数据。
从表1可以发现，温州的物流业集聚程度相较于区域经济发展，具有明显的滞后性，两者之间的相关性较高，而北京和上海则属于高度协调，物流业集聚程度和区域经济发展之间发生了很好的相互促进、相互影响的积极作用。辽宁省两者综合指数都较低，而相关性数值却不低，应为伪协调。从最终的相关性数据来说，温州物流业集聚程度的发展仍然有很大的潜力，随着集聚程度的增强，对于温州区域经济的促进作用也将更为巨大。温度产业结构的调整，要将物流业的发展作为重点，为物流业集聚发展提供更好的外部环境，最大限度发挥物流业对于温州经济发展的推动作用，使物流业集聚程度能够与区域经济发展更为协调。
4 结语
物流业对于区域经济发展的促进作用较为显著，随着物流业集聚程度的不断提升，区域经济运作效率也将不断加快，使区域经济产业结构能够更快升级优化，并创造新的经济增长点。温州产业结构以第二、第三产业为主，是物流业发展的良好基础。根据温州物流业综合指数和区域经济综合指数及两者相关性的计算，可以发现，温州物流业集聚程度仍然滞后于区域经济发展效率，对温州经济整体性、协调性发展有一定的制约作用，因此，温州要大力推动物流业的集聚程度，充分发挥物流业对于区域经济运作效率、经济资源优化调整与物流保障作用，实现物流业集聚程度与区域经济发展的协同性，使两者之间能产生相互促进的良好效果。
参考文献
[1] 包琼雪.实证分析现代物流对经济增长的影响——以温州市为例[J].生产力研究，2016（7）.
[2] 王瑞荣，李志彬.区域经济发展与物流产业集聚程度的相关性研究[J].物流技术，2014（11）.
[3] 包琼雪，胡世杰.温州物流业与区域经济耦合协调度研究[J].中国经贸导刊，2016（5）.
[4] 张朝国.区域物流对区域经济影响的研究——以温州市为例[J].科技创业月刊，2011（5）.
①基金项目：温州职业技术学院一般项目：温州物流业与区域经济耦合协调度研究（wzy2016032）。
作者简介：包琼雪（1976-），女，浙江温州人，温州职业技术学院工商管理系，讲师，经济师，主要从事企业管理、物流管理方面的研究。