CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：dgp000

【摘要】

：

结合基于案例推理(CBR)方法和ART-KNN网络,提出了一种黄瓜枯萎病(CFW)的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是,该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试,确定了网络的最优相似参量ρ,得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测,确定了案例相异阈值R的最优范围,得到病株率、病叶率

【作者】

：

杨振刚邓飞其

【机构】

：

华南农业大学信息学院,华南理工大学自动化科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2007年05期

【关键词】

：

黄瓜枯萎病智能预测基于案例推理 ART—KNN Cucumber Fusarium Wilt（CFW） intelligent forecast Ca

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