论文部分内容阅读
为了合理安排并优先保证军事基地中的电力调度问题，提出一种基于混沌时间序列和BP神经网络相结合的电力短期负荷预测方法。根据混沌理论及神经网络方法，先基于延迟坐标相空间重构技术，再应用互信息法和饱和关联维数法，选择延迟时间石和嵌入维数m，然后用BP神经网络来实现预测，并通过对海军某基地的电网的时间负荷序列进行实测仿真。仿真结果表明：相对误差均在5％vX内，且有33．3％的误差在1％以内，证明该预测方法具有较高的预测精度和应用价值。