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眼底视网膜血管的走向、弯曲度、分叉度等性状分析已成为医学上诊断全身血管性疾病的重要手段。采集到的眼底图像常存在光照不均匀等现象，利用传统的血管分割方法难以对微小血管进行检测。为此提出一种基于改进Hessian矩阵增强和形态学X度空间的分割方法。首先利用高斯函数构建多X度Hessian增强滤波器，采用新型的血管相似性函数对血管网络进行对比度增强，同时平滑图像以减轻噪声；然后利用改进的Top-hat变换X度空间从背景中提取血管，并引入形态学重建方法进一步突出血管像素，消除伪边缘及孤立点噪声；最后使用二次阈值化