【摘 要】
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对供货方式和库存周期进行优化可以进一步提高库存效益. 传统库存模型视供给、 需求、 库存水平相互独立, 放宽这一假定, 采用微分方程描述供给、 需求与库存量之间的关系,
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【基金项目】
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重庆市科委自科基金项目资助（cstc2015shms-ztzx3002）
论文部分内容阅读
对供货方式和库存周期进行优化可以进一步提高库存效益. 传统库存模型视供给、 需求、 库存水平相互独立, 放宽这一假定, 采用微分方程描述供给、 需求与库存量之间的关系, 并考虑了需求的随机波动. 将库存成本表示为订货费、 保管费、 残余库存损失费和缺货损失费的叠加, 根据需求的波动范围, 定义了平衡、 缺货、 残余三种库存状态, 结合一次补齐和整周期连续补货模型, 利用库存成本期望提出了基于补货周期的随机库存模型. 以库存系统效益最大化为目标函数, 以库存容量为约束条件建立了库存优化模型, 基于偏导数方程
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