【摘 要】
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简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向8等分处
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简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向8等分处所对应的8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别,并建立了树形识别系统.该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值,共计15个节点,一个隐含层,输出层则是要判断的6种树形.试验表明该系统能准确地对树形进行识别.
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