【摘 要】
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近年来,社交媒体平台在“流量经济”的趋势下,过度使用算法技术,将用户推入“信息茧房”和“回音室”,由群体极化引起的极端观点明显增加,通过对社交媒体平台中群体极化形成
【机 构】
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桂林理工大学公共管理与传媒学院,广西桂林541004
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近年来,社交媒体平台在“流量经济”的趋势下,过度使用算法技术,将用户推入“信息茧房”和“回音室”,由群体极化引起的极端观点明显增加,通过对社交媒体平台中群体极化形成机理的研究,可以为政府调控舆论的极化提供一定参考.文章在回顾国内外有关群体极化研究文献的基础上,通过对社交媒体中群体极化案例的观察,归纳出网络群体极化产生的社会效应,以及社交媒体平台中群体极化形成的诱因,并根据前人研究与所归纳的因素,分析出网络群体极化形成的三种合力,即推动力、摇摆力和阻滞力,进而构建社交媒体平台群体极化的动力机理模型和形成机理模型.依据所得模型和归纳的结论,在合理引导网络群体极化的原则上,提出了相应的引导策略.
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