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〔摘要〕以人人网和新浪微博为例，通过SPSS统计软件分析比较实名SNS社交网络与微博的功能特征与用户行为特点。研究认为人人网用户活跃度与用户本身隐私保护意识有一定联系；新浪微博用户活跃度与用户的学历存在一定联系。人人网与新浪微博同时存在用户被动接收推送广告信息问题，影响了用户的体验度。探讨了人人网与新浪微博的商业化运营趋势，为实名社交网站和微博的完善与差别化发展提供了理论依据。
〔关键词〕SNS；微博；对比分析；用户行为
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.07.022
〔中图分类号〕G250.72〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）07-0094-05
The Characteristic Analysis of Named SNS and Micro-blog
——An Example to Renren Web and Sina Micro-blogRen Qiang1Ding Zhenguo2
（1.School of Economy and Management，Xidian University，Xian 710071，China；
2.School of Network and Continuing Education，Xidian University，Xian 710071，China）
〔Abstract〕Taking Renren website and Sina micro-blog as an example，through the SPSS software，the paper analysed the features and user behavior characteristics of named SNS and micro-blog.Studies suggested that Renren website users activity degree and users privacy protection consciousness had certain connection；Sina micro-blog users activity degree and users education have certain connection.Renren website and Sina micro-blog exist，at the same time，the problem that user passive receiving pushed advertising information，and this problem affected the user experience.Discussion on the Renren website and Sina micro-blogs commercialization trends and provided the theoretical basis for improvement and differentiation of real-name social networking sites and micro-blog.
〔Key words〕SNS；micro-blogging；comparative study；user behavior
21世纪的第一个十年，3款全球性互联网产品从根本上改变了我们的生活：Facebook，YouTube和Twitter[1]。与此同时，以人人网和新浪微博为代表的国内同类产品也迅猛发展。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第31次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2012年底，我国社交网站用户总数为2.75亿，同比增长12.6%，网民使用率为48.8%；微博平台用户总数为3.09亿，同比增长23.5%，网民使用率为54.7%[2]。人人网与新浪微博同为社交类网站，部分功能有所重叠，但两者在用户组成、传播方式、用户需求方面各有特点。
目前国内对SNS实名社交网站与微博特征对比分析的文献较少，多数学者研究的主体只针对SNS社交网站或微博个体，SNS的研究点多集中在社交网络的平台结构、信息传播方式、隐私设置以及用户行为等方面。刘耀庭通过对社交平台人际关系的研究，提出了一种以星状子图结构为基础的社交网络社区识别算法[3]。丁婉莹、贺芳分析了SNS中熟人网络、生人网络与垂直网络信息的传播方式与规律[4]。邱均平、李艳红论述了社交网络中用户的信息安全问题，分析了隐私信息的种类、隐私信息泄露的途径与保护方法[5]。微博的研究点多集中在信息的传播、网络舆情、用户行为方面。较有代表性的有任一奇、王雅蕾等对微博谣言演化机理的研究，总结了微博谣言传播中造谣、传谣、极化和辟谣4个阶段的演化方法与形式[6]。王晓光系统地研究了微博的基本结构，信息传播方式和用户行为特征关系，统计分析了微博内容词频[7]。高承实，荣星等构建了微博舆情的三维空间并建立了微博舆情监测的指标体系[8]。
本文在以往学者的研究基础上，以人人网与新浪微博为例探讨了两个平台的功能特征与用户行为特点，通过SPSS软件进行数据挖掘，分析不同人群与不同平台之间的联系以及影响用户体验的因素。
1人人网与新浪微博功能对比
对人人网和新浪微博的注册方式、注册用户、登录方式、基本功能和应用功能5个方面进行对比。
1.1注册方式
人人网与新浪微博都可以通过邮箱进行注册，但新浪微博支持手机号码注册，而人人网则不支持手机号码注册。造成这种差异的原因在于人人网成立于2007年，以网页用户为基础[2]，而新浪微博成立于2009年，以移动终端用户为基础[2]。 1.2注册用户
两个平台均支持个人用户注册，但新浪微博支持企业用户注册，而人人网则不支持企业用户注册。由于新浪微博自媒体程度较高、信息传播速度快等特点，使其更适合企业机构建立快速、高效的发布信息及交流的平台。
1.3登录方式
人人网与新浪微博均可通过网页、手机、桌面应用登陆。
1.4基本功能
在基本功能方面，两者均拥有添加好友、添加分享（微博的转发功能）以及写日志功能。不同之处在于，人人网拥有个人状态发布、个人相册功能，而微博拥有粉丝功能。
1.5应用功能
在应用功能方面，两者都可以发起投票、播放视频以及分享位置，但人人网的应用更为多样，除音乐电台外，人人网还不断推出人人小站，人人招聘等应用并且不断更新网页类小游戏。
通过以上对比分析可见，新浪微博在注册方式与注册用户方面更加灵活，体现了微博平台的低门槛；人人网在基本功能与应用功能方面更加丰富，体现了实名SNS社交网络应用功能的多元化。
实名SNS社交网络与微博的特征分析2统计分析
2.1调查内容与抽样方法
本文选取了北京、上海、深圳、西安4个具有区域代表性的城市中年龄在16～50岁之间的网民作为本次调查研究的对象，问卷调查分为网络问卷调查与传统的纸质问卷调查两种方式，时限为2012年12月3日至2013年1月11日。本次调查共发出问卷268份，回收有效问卷264份。其中网络问卷共218份，回收有效问卷215份；纸质问卷共50份，回收有效问卷49份。问卷分为用户基本信息与社交网络调查两部分，前者调查被访者的性别、年龄、学历、职业、婚姻状况等属性；后者调查被访者人人网与新浪微博的注册情况、登陆频率、影响登陆原因、隐私保护等信息。
2.2问卷信息统计
根据中国互联网络信息中心研究员分析，社交网站用户主要以在校大学生和白领组成的年轻群体为主[9]，因此本次调查对象的重点为年龄介于18～35岁的在校大学生、研究生与白领。受访者年龄分布如下：18岁以下10.6%，18～25岁33.3%，26～35岁51.5%，36岁以上为4.5%。其中初中或以下学历占6.1%，高中或中专学历占16.7%，大学或大专学历占56.1%，硕士学历占19.4%，博士及以上学历占1.5%。如表1、表2所示：表1年龄统计
频率百分比有效百分比累积百分比有效18岁以下2810.410.610.618岁到25岁8832.833.343.926岁到35岁13650.751.595.536岁以上124.54.5100.0合计26498.5100.0缺失系统41.5合计268100.0
表2学历统计
频率百分比有效百分比累积百分比有效初中或以下166.06.16.1高中或中专4416.416.722.7大学或大专14855.256.178.8硕士5219.419.798.5博士41.51.5100.0合计26498.5100.0缺失系统41.5合计268100.0
2.3用户行为特征分析
如图1所示，受访者中同时注册人人网及新浪微博的用户数最多，为164人，占总人数的62.1%。注册单一平台的用户数为84人，占总人数的31.8%。可见用户注册两种平台的行为存在一定一致性。人人网用户活跃度较低，1周登陆1次以下的用户数占总用户数的39.7%。而活跃用户的登陆频率分布相对比较均匀。新浪微博用户登陆频率分布呈现出两极分化，每天登陆1次以上的用户占总用户数的43.5%。每周登陆少于1次的用户占用户总数的30.4%。在被访者中59.1%的用户表示担心自己的隐私暴漏，40.9%的用户不担心隐私暴漏。图1分布分析统计
2.4用户关系特征分析
相关分析是一种研究随机变量之间是否存在某种联系的统计分析方法。相关系数显著性P判定两个变量之间的相关显著性。一般认为，P>0.05表示两个变量之间未达显著性；P<0.05表示两个变量之间相关达到显著。相关系数R表示两个变量之间的相关程度。一般认为，相关系数绝对值1>R≥0.8为高度相关；0.8>R≥0.5为中度相关；0.5>R≥0.3为低度相关。通过SPSS分析软件并采用K.Pearson创建的积差相关（product-moment correlation）分析 “用户年龄”、“用户学历”、“人人网注册情况”、“新浪微博注册情况”4个变量之间的相关性，结果如表3所示：
2.5用户满意度调查
通过对被访问用户的调查统计出人人网用户登录的主要目的前三位分别为：联系朋友、关注朋友动态、以及游戏娱乐活动；新浪微博用户登录的主要目的前三位为：了解热点新闻、讨论热门话题、关注名人（如图2所示）。由此可以看出人人网与新浪微博有各自的特点和生存空间，用户把人人网作为维护人际关系的平台，而新浪微博则主要是获取信息的平台。图2登录原因分布统计
通过对用户认为需要改进的功能的调查显示，人人网用户反映需要改进的功能前三位分别为：最近访客功能、好友推荐功能以及地理位置分享功能。而新浪微博用户反映需要改进的功能较为分散，以地理位置分享功能为主（如图3所示）。
根据对人人网用户的走访调查显示，人人网主页设计相对复杂，部分受访者表示希望删除自己不喜欢的网页游戏与应用功能，使用户界面更为简单。部分受访者表示隐私设置功能不够完善，好友推荐等功能可能暴露用户的社交圈信息。以推广广告信息为目的的好友添加与关注过多，导致用户被动接收大量推送的分享信息，使用户无法有效取得自己关注好友的信息，影响了用户的体验度，导致用户活跃度降低；根据对新浪微博用户的走访调查显示，新浪微博也存在被动接收大量推送广告信息的问题。一些基于地理位置分享功能的应用可能导致用户隐私暴露。
〔关键词〕SNS；微博；对比分析；用户行为
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.07.022
〔中图分类号〕G250.72〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）07-0094-05
The Characteristic Analysis of Named SNS and Micro-blog
——An Example to Renren Web and Sina Micro-blogRen Qiang1Ding Zhenguo2
（1.School of Economy and Management，Xidian University，Xian 710071，China；
2.School of Network and Continuing Education，Xidian University，Xian 710071，China）
〔Abstract〕Taking Renren website and Sina micro-blog as an example，through the SPSS software，the paper analysed the features and user behavior characteristics of named SNS and micro-blog.Studies suggested that Renren website users activity degree and users privacy protection consciousness had certain connection；Sina micro-blog users activity degree and users education have certain connection.Renren website and Sina micro-blog exist，at the same time，the problem that user passive receiving pushed advertising information，and this problem affected the user experience.Discussion on the Renren website and Sina micro-blogs commercialization trends and provided the theoretical basis for improvement and differentiation of real-name social networking sites and micro-blog.
〔Key words〕SNS；micro-blogging；comparative study；user behavior
21世纪的第一个十年，3款全球性互联网产品从根本上改变了我们的生活：Facebook，YouTube和Twitter[1]。与此同时，以人人网和新浪微博为代表的国内同类产品也迅猛发展。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第31次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2012年底，我国社交网站用户总数为2.75亿，同比增长12.6%，网民使用率为48.8%；微博平台用户总数为3.09亿，同比增长23.5%，网民使用率为54.7%[2]。人人网与新浪微博同为社交类网站，部分功能有所重叠，但两者在用户组成、传播方式、用户需求方面各有特点。
目前国内对SNS实名社交网站与微博特征对比分析的文献较少，多数学者研究的主体只针对SNS社交网站或微博个体，SNS的研究点多集中在社交网络的平台结构、信息传播方式、隐私设置以及用户行为等方面。刘耀庭通过对社交平台人际关系的研究，提出了一种以星状子图结构为基础的社交网络社区识别算法[3]。丁婉莹、贺芳分析了SNS中熟人网络、生人网络与垂直网络信息的传播方式与规律[4]。邱均平、李艳红论述了社交网络中用户的信息安全问题，分析了隐私信息的种类、隐私信息泄露的途径与保护方法[5]。微博的研究点多集中在信息的传播、网络舆情、用户行为方面。较有代表性的有任一奇、王雅蕾等对微博谣言演化机理的研究，总结了微博谣言传播中造谣、传谣、极化和辟谣4个阶段的演化方法与形式[6]。王晓光系统地研究了微博的基本结构，信息传播方式和用户行为特征关系，统计分析了微博内容词频[7]。高承实，荣星等构建了微博舆情的三维空间并建立了微博舆情监测的指标体系[8]。
本文在以往学者的研究基础上，以人人网与新浪微博为例探讨了两个平台的功能特征与用户行为特点，通过SPSS软件进行数据挖掘，分析不同人群与不同平台之间的联系以及影响用户体验的因素。
1人人网与新浪微博功能对比
对人人网和新浪微博的注册方式、注册用户、登录方式、基本功能和应用功能5个方面进行对比。
1.1注册方式
人人网与新浪微博都可以通过邮箱进行注册，但新浪微博支持手机号码注册，而人人网则不支持手机号码注册。造成这种差异的原因在于人人网成立于2007年，以网页用户为基础[2]，而新浪微博成立于2009年，以移动终端用户为基础[2]。 1.2注册用户
两个平台均支持个人用户注册，但新浪微博支持企业用户注册，而人人网则不支持企业用户注册。由于新浪微博自媒体程度较高、信息传播速度快等特点，使其更适合企业机构建立快速、高效的发布信息及交流的平台。
1.3登录方式
人人网与新浪微博均可通过网页、手机、桌面应用登陆。
1.4基本功能
在基本功能方面，两者均拥有添加好友、添加分享（微博的转发功能）以及写日志功能。不同之处在于，人人网拥有个人状态发布、个人相册功能，而微博拥有粉丝功能。
1.5应用功能
在应用功能方面，两者都可以发起投票、播放视频以及分享位置，但人人网的应用更为多样，除音乐电台外，人人网还不断推出人人小站，人人招聘等应用并且不断更新网页类小游戏。
通过以上对比分析可见，新浪微博在注册方式与注册用户方面更加灵活，体现了微博平台的低门槛；人人网在基本功能与应用功能方面更加丰富，体现了实名SNS社交网络应用功能的多元化。
实名SNS社交网络与微博的特征分析2统计分析
2.1调查内容与抽样方法
本文选取了北京、上海、深圳、西安4个具有区域代表性的城市中年龄在16～50岁之间的网民作为本次调查研究的对象，问卷调查分为网络问卷调查与传统的纸质问卷调查两种方式，时限为2012年12月3日至2013年1月11日。本次调查共发出问卷268份，回收有效问卷264份。其中网络问卷共218份，回收有效问卷215份；纸质问卷共50份，回收有效问卷49份。问卷分为用户基本信息与社交网络调查两部分，前者调查被访者的性别、年龄、学历、职业、婚姻状况等属性；后者调查被访者人人网与新浪微博的注册情况、登陆频率、影响登陆原因、隐私保护等信息。
2.2问卷信息统计
根据中国互联网络信息中心研究员分析，社交网站用户主要以在校大学生和白领组成的年轻群体为主[9]，因此本次调查对象的重点为年龄介于18～35岁的在校大学生、研究生与白领。受访者年龄分布如下：18岁以下10.6%，18～25岁33.3%，26～35岁51.5%，36岁以上为4.5%。其中初中或以下学历占6.1%，高中或中专学历占16.7%，大学或大专学历占56.1%，硕士学历占19.4%，博士及以上学历占1.5%。如表1、表2所示：表1年龄统计
频率百分比有效百分比累积百分比有效18岁以下2810.410.610.618岁到25岁8832.833.343.926岁到35岁13650.751.595.536岁以上124.54.5100.0合计26498.5100.0缺失系统41.5合计268100.0
表2学历统计
频率百分比有效百分比累积百分比有效初中或以下166.06.16.1高中或中专4416.416.722.7大学或大专14855.256.178.8硕士5219.419.798.5博士41.51.5100.0合计26498.5100.0缺失系统41.5合计268100.0
2.3用户行为特征分析
如图1所示，受访者中同时注册人人网及新浪微博的用户数最多，为164人，占总人数的62.1%。注册单一平台的用户数为84人，占总人数的31.8%。可见用户注册两种平台的行为存在一定一致性。人人网用户活跃度较低，1周登陆1次以下的用户数占总用户数的39.7%。而活跃用户的登陆频率分布相对比较均匀。新浪微博用户登陆频率分布呈现出两极分化，每天登陆1次以上的用户占总用户数的43.5%。每周登陆少于1次的用户占用户总数的30.4%。在被访者中59.1%的用户表示担心自己的隐私暴漏，40.9%的用户不担心隐私暴漏。图1分布分析统计
2.4用户关系特征分析
相关分析是一种研究随机变量之间是否存在某种联系的统计分析方法。相关系数显著性P判定两个变量之间的相关显著性。一般认为，P>0.05表示两个变量之间未达显著性；P<0.05表示两个变量之间相关达到显著。相关系数R表示两个变量之间的相关程度。一般认为，相关系数绝对值1>R≥0.8为高度相关；0.8>R≥0.5为中度相关；0.5>R≥0.3为低度相关。通过SPSS分析软件并采用K.Pearson创建的积差相关（product-moment correlation）分析 “用户年龄”、“用户学历”、“人人网注册情况”、“新浪微博注册情况”4个变量之间的相关性，结果如表3所示：
2.5用户满意度调查
通过对被访问用户的调查统计出人人网用户登录的主要目的前三位分别为：联系朋友、关注朋友动态、以及游戏娱乐活动；新浪微博用户登录的主要目的前三位为：了解热点新闻、讨论热门话题、关注名人（如图2所示）。由此可以看出人人网与新浪微博有各自的特点和生存空间，用户把人人网作为维护人际关系的平台，而新浪微博则主要是获取信息的平台。图2登录原因分布统计
通过对用户认为需要改进的功能的调查显示，人人网用户反映需要改进的功能前三位分别为：最近访客功能、好友推荐功能以及地理位置分享功能。而新浪微博用户反映需要改进的功能较为分散，以地理位置分享功能为主（如图3所示）。
根据对人人网用户的走访调查显示，人人网主页设计相对复杂，部分受访者表示希望删除自己不喜欢的网页游戏与应用功能，使用户界面更为简单。部分受访者表示隐私设置功能不够完善，好友推荐等功能可能暴露用户的社交圈信息。以推广广告信息为目的的好友添加与关注过多，导致用户被动接收大量推送的分享信息，使用户无法有效取得自己关注好友的信息，影响了用户的体验度，导致用户活跃度降低；根据对新浪微博用户的走访调查显示，新浪微博也存在被动接收大量推送广告信息的问题。一些基于地理位置分享功能的应用可能导致用户隐私暴露。