一种改进的粒子群优化算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 4次 | 上传用户：Kila5200

【摘要】

：

为了解决标准粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶段,这时获取全局最优点的粒子速度趋于0或者在最优位置来回大幅振荡,而种群中的其他粒子正处在向全局最优位置收敛的过程中,动态调整粒子位置和速度可以提高粒子的收敛速度。如果稳定阶段过长而粒子过于集中,

【作者】

：

吕太之周武夏平平

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏海事职业技术学院信息工程系,浙江师范大学工学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2014年08期

【关键词】

：

粒子集优化算法轨迹信息惯性权重 particle swarm optimization algorithm trajectory information

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于语义网和遗传算法的知识图形化展示研究

为提升领域知识认知、解读的效率,以现有技术为基础,进一步研究了知识的图形化展示方法。基于本体和语义网技术讨论了适用于图形化展示的知识模型和相应展示方案。针对知识图布图问题,基于遗传算法,研究了目标函数、对编码方案进行了优化、引入了优势解保留的精英解群,并改进了遗传策略。算例对比证明,该算法能够在减少交叉点的同时达到聚类目的,效率较高。以上研究的知识模型和布图算法可用于实际系统,并为类似研究提供参考

期刊

本体语义网知识图知识模型遗传算法ontology semantic Web technology graphical display kno

粒子群算法求解混合战略近似纳什均衡

为了有效降低纳什均衡求解的复杂度并提高其计算效率,提出了一种粒子群算法近似求解混合战略纳什均衡的新方法。在介绍混合战略纳什均衡理论的基础上,提出了混合战略纳什均衡定义的计算形式,并据此提出了混合战略近似纳什均衡的概念,给出了粒子群算法求解混合战略近似纳什均衡的方法步骤。通过仿真验证了近似纳什均衡理论及粒子群求解过程的正确性,与原粒子群算法进行比较,得到新粒子群算法时效性更强的结论。

期刊

博弈论近似纳什均衡粒子群算法混合战略game theoryapproximate Nash equilibriumparticle swarm al

物流基地出库行为动力学的分形特征分析

从行为动力学角度探讨物流基地产品出库量的时序特征。首先基于重标极差法,以某大规模物流基地产品的出库量为例,揭示物流基地各个仓库的钢材产品出库量具有分形布朗运动的基本特征。物流系统出库量不仅受到当前市场价格的引导,而且受过去一段时间的出库量影响较大。由于在区间重构过程中采用极差的方式会造成部分信息的缺失,继而采用复杂网络可视图的方法对物流系统的分形特征进一步加以验证,发现基本所有的可视图均具有小世界

期刊

幂律分布阵发物流系统出库power-law distribution burst logistics system warehouse-out

一种改进的粒子群优化算法

其他学术论文