【摘 要】
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我最近发表了系列关于大数据的分析文章,把从外部收集的、面向客户的数据分为两类:结构性数据与非结构性数据,并给与非结构性数据更加深入的挖掘分析.数据的分类要比想象中复
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我最近发表了系列关于大数据的分析文章,把从外部收集的、面向客户的数据分为两类:结构性数据与非结构性数据,并给与非结构性数据更加深入的挖掘分析.数据的分类要比想象中复杂得多,部分原因是通常分类为非结构性数据的数据并非完全非结构性的.我再次想展开来讲讲.rn由于大量非结构化数据由机器生成的,它可以被认为是一个日志文件,内嵌大量的信息,以推文(在推特上发布的文字)为例,在这一日志文件中,仅有一小部分信息是推文信息,其他则都是关于推文的用户身份识别、账户名称、语言、时间、用户当前位置等.
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