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在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现：在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时，不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性，本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数，实验结果表明：基于支持向量回归的非线性映射函数预测效果明显优于先前所采用的线性最小二乘法所构成的线性映射函数策略。