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首先介绍了统计语言模型（SLM）的发展及常用的N元（n-gram）模型，对信息检索过程中的主要模型作了公式化描述并比较了不同模型，指出了它们之间及与传统概率检索方法的异同，分析了统计语言模型的弱点。最后介绍了对其可能的改进方法及最新研究进展，讨论了在中文信息检索中的应用和面对的挑战。
统计语言模型在信息检索中的应用
【摘 要】
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首先介绍了统计语言模型（SLM）的发展及常用的N元（n-gram）模型，对信息检索过程中的主要模型作了公式化描述并比较了不同模型，指出了它们之间及与传统概率检索方法的异同，分析了统计语
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年36期
【基金项目】
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教育部科学技术重点研究项目（03144）,海南省自然科学基金资助项目（60533）.
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