【摘 要】
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【目的】由于监测样品的多数检测值被记录为“未检出”,农产品安全监测数据呈现出高度的稀疏性。为获得足够的决策参考信息,农产品安全评价研究者往往需要将多个监测项目的异
【机 构】
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中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,农业农村部农产品质量安全重点实验室,国家农产品质量安全数据中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1603003),农业科技创新联盟建设-农业基础性长期性科研工作(Y2017LM09)
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【目的】由于监测样品的多数检测值被记录为“未检出”,农产品安全监测数据呈现出高度的稀疏性。为获得足够的决策参考信息,农产品安全评价研究者往往需要将多个监测项目的异构稀疏型监测数据进行有效融合,并对风险进行准确定量。【方法】本文围绕农产品安全风险管理需求,提出了一种基于产品分类与限量、以计算“产品+指标”组合的风险熵为目标的数据融合策略,并应用综合评价理论与方法,开展了基于风险熵的农产品安全性宏观定量评价研究。【结果】蔬菜中农药残留安全性实例分析结果表明:风险熵能够有效提取风险监测融合数据所包含的风险信息并
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