在景观决策中采用优化算法已经被看作是设计过程的对照。实际上,迈克尔·F·古特柴尔德已明确地将最优化、小尺度(small-d)设计归为运筹学和管理科学的一部分,并将其与隶属于景观设计与规划的大尺度(big-d)设计进行了区分[1]。本文论证了通过优化技术与地理设计技术的结合,以促进形成而非缩小景观设计或规划的决策空间。古特柴尔德认为优化并不一定局限于形成单一的决策方案,而是通过对目标和限制因素(空间和全球性)的调控,产生一系列不同的决策方案。优化算法的优势在于众多的决策方案是位于非支配集中的。当用户使用互动式地理设计工具来勾勒形状和编辑属性时,无论以何种标准衡量,所得到的许多解决方案都将次于另一些解决方案。优化方法能够剔除这些劣等方案,有利于设计师和利益相关者的决策过程。空间及其属性抉择的互动过程非常重要;然而真正的挑战在于构建能够将这些功能与稳健优化算法相联系的系统。本文总结了森林管理和区域景观规划的各种可能性,并探索了抉择过程中的快速响应时间,这能够支持在非劣等方案间做出选择,以及应对随时间变化的不确定性和环境条件。