【摘 要】
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针对压缩传感（Compressed sensing,CS）理论中迭代硬阈值（Iterative hard thresholding,IHT）算法迭代次数多和时间长的问题,提出基于回溯的迭代硬阈值算法（Backtracking-based iter
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥师范学院数学系,上海第二工业大学理学院
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针对压缩传感（Compressed sensing,CS）理论中迭代硬阈值（Iterative hard thresholding,IHT）算法迭代次数多和时间长的问题,提出基于回溯的迭代硬阈值算法（Backtracking-based iterative hard thresholding,BIHT）,该算法通过加入回溯的思想,优化了IHT算法迭代支撑的选择,减少支撑被反复选择的次数.模拟实验表明,在保证重建质量的前提下,相比较于IHT和正规化迭代硬阈值（Normalized IHT,NIHT）算法,B
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