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支持向量数据描述（SVDD）是一种单值分类方法。该方法能够在只有一类学习样本的情况下建立分类器,在机械故障诊断中的应用有望解决制约智能故障诊断技术发展的故障数据缺乏问题。提出了一种基于支持向量数据描述的故障诊断方法,利用非目标样本即故障数据,来提高故障诊断准确率的方法。仿真实验结果显示,该方法可有效利用故障数据提高故障诊断的准确性。