论文部分内容阅读
本文根据采集的实际运行数据，利用神经网络的较好的高度非线性映射性能，通过对BP网络和RBF网络的优化设计，来预计各型燃气轮机实际运行中的可靠度。通过算法实现和结果的对比分析，结果表明：BP网络和RBF网络都能够解决高度非线性问题，但在训练时间和精度上，RBF网络显示出更为优良的逼近能力。神经网络方法为燃气轮机的可靠性预计提供了有力的工具。