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对于入侵检测技术来说,由于攻击类型的不同使得检测性能存在一定的不平衡。而将迁移学习加入现有的算法中,能够提升入侵检测的效果。基于此,本文分析了现有的入侵检测方法,说明了基于迁移学习的入侵检测系统模型,探究了基于DNB的入侵检测以及基于DTNL的入侵检测结果的效果。
一种基于迁移学习的入侵检测技术的探讨
【摘 要】
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对于入侵检测技术来说,由于攻击类型的不同使得检测性能存在一定的不平衡。而将迁移学习加入现有的算法中,能够提升入侵检测的效果。基于此,本文分析了现有的入侵检测方法,说
【机 构】
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河南护理职业学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年24期
【基金项目】
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河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目的资助(2016GGJS-285)
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