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网络攻击具有多样性和隐蔽性，为了提高网络安全性入侵检测的正确率，提出一种混沌粒子群算法（CPSO）和最小二乘支持向量机（LSSVM）~融合的网络入侵检测方法（CPSO．LSSVM）。利用混沌粒子群算法对LSSVM模型参数进行搜索，选择LSSVM最优参数，采用KDDCUP99数据集对CPSO—LSSVM性能进行测试，实验结果表明，CPSO．LSSVM提高了网络入侵检测正确率，降低了误报率，可以为网络安全提供有效保证。