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航空发动机的性能参数能够反映发动机的性能状况,现将动态神经网络中的NAR(Nonlinear Auto-Regressive)神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用该模型对航空发动机巡航状态下的排气温度偏差(△EGT)进行预测,结果表明,这种方法在性能参数的变化趋势和数据的精度上都达到应用要求,能够为航空发动机故障预测提供决策依据。