【摘 要】
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矿井涌水量预测的准确程度是矿井水害防治成效的重要影响因素之一，选择合适的方法实现精确预测具有重要的实际意义。本文在介绍灰色系统理论GM（1∶1）模型与传统时间序列ARIMA模型两种矿井涌水量预测方法的基础上，较为详细地论述其分析过程，并基于山西平鲁后安煤矿的统计资料对比了两种矿井涌水量预测方法的适用程度。结果表明：GM（1∶1）模型平均绝对误差为4.53,ARIMA模型平均绝对误差为1.79,AR
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矿井涌水量预测的准确程度是矿井水害防治成效的重要影响因素之一，选择合适的方法实现精确预测具有重要的实际意义。本文在介绍灰色系统理论GM（1∶1）模型与传统时间序列ARIMA模型两种矿井涌水量预测方法的基础上，较为详细地论述其分析过程，并基于山西平鲁后安煤矿的统计资料对比了两种矿井涌水量预测方法的适用程度。结果表明：GM（1∶1）模型平均绝对误差为4.53,ARIMA模型平均绝对误差为1.79,ARIMA模型更适合受多种因素影响的非线性系统预测。为了能够精准预测，提出了应进一步建立多因素综合预测模型，扩大对影响因素的考究，以提高模型的适用程度与预测精度。
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超前疏放水是目前西部侏罗纪煤田顶板水害防治的主要手段之一，但西部水资源匮乏生态脆弱，为此在减少煤矿井下涌水保证安全生产的同时，如何最大程度的降低超前疏放对地下水生态环境的影响，为急需解决的问题。论文通过建立矿区非结构剖分地下水数值模拟模型，从而确定疏降过程中地下水系统变化特征的响应函数矩阵，据此构建矿井安全、生态水资源保护和高效疏放水等多目标约束下的地下水管理模型，最后通过线性目标规划计算，确定疏
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