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将人工神经网络理论和算法应用于固体渗硼的研究,在对人工神经网络训练的基础上,建立了固体渗硼工艺与渗层性能预报的数学模型。试验结果验证了性能预报神经网络模型的可靠性,为解决固体渗硼性能预报问题提供了一条先进、合理的途径。
基于神经网络固体渗硼的性能预报
【摘 要】
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将人工神经网络理论和算法应用于固体渗硼的研究,在对人工神经网络训练的基础上,建立了固体渗硼工艺与渗层性能预报的数学模型。试验结果验证了性能预报神经网络模型的可靠性
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,中原工学院材料与化工学院
【出 处】
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热加工工艺
【发表日期】
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2008年8期
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