【摘 要】
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稀有金属快锻机作为国之重器,在国防工业材料加工领域具有重要作用,其液压机组可靠工作是关键。针对稀有金属快锻机液压机组结构与故障特点,提出一种快锻机液压机组状态监测
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院,陕西省油气井测控技术重点实验室,西部钛业有限责任公司,西安海联石化科技有限公司
【基金项目】
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陕西省重大科技创新项目(2015ZKC(二)-02-1),西安市科技计划项目(CX1445).
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稀有金属快锻机作为国之重器,在国防工业材料加工领域具有重要作用,其液压机组可靠工作是关键。针对稀有金属快锻机液压机组结构与故障特点,提出一种快锻机液压机组状态监测预警系统。系统采集液压主系统压力、液压缸压力、液压油油温、主机泵振动信号与主机泵温度等运行状态参数,构建基于BP神经网络的状态预警模型,结合钛及钛合金锻造运行状态参数与状态知识库进行BP神经网络训练,在Matlab平台进行仿真。实际运行结果表明,该状态监测预警系统实现对快锻机液压机组危险运行状态实时诊断与预警,对稀有金属快锻机安全可靠运行具有典型
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