论文部分内容阅读
随着经济全球化和国际市场的不断扩大，我国的经济贸易往来也在持续增长。物流产业是我国战略性基础设施产业，对我国国民经济的发展和社会进步有着很大的作用。尤其在现代网络商务平台、数字化营销渠道以及智能移动客户端的广泛应用下，大大的推动了我国国民经济的发展。大数据是一种海量的资料，是属于多种来源的信息数据所组成的庞大数据组，具有较好的时效性和信息数据传递的实时性。大数据是由高速发展的计算机、网络技术发展衍生出来的新技术，利用大数据进行物流信息平台构建能够实现海量信息的存储和运用，物流信息平台的构建难点在于从大量的大数据中将有价值信息进行准确的提取。越来越多的从业人员也开始思考如何在大数据时代下构建完善的物流信息平台。鉴于此，本篇文章首先阐述大数据技术对物流业务创新的驱动作用，再讨论大数据下物流信息平台构建中所存在的问题与难点，最后针对大数据下物流信息平台构建与建设的途径做出简要的探讨，仅供相关人员进行借鉴与参考。
随着科技的进步，人类的发展，信息化时代的到来，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。快节奏的生活方式对大数据技术的要求也越来越高，大数据的使用已经成为人们生活中不可缺少的一部分，有效的利用大数据技术不仅能够节省企业运行成本，同时还可以有效的提高企业生产率。而物流产业的变革在很大程度上为大数据技术与通信技术、网络平台的有机结合提供了基础，确保物流企业在创新发展的道路上畅通前行，达到一个崭新的发展阶段。从人们生活角度来讲，科学技术的发展对人们的生活方式、生活质量所带来的影响之大，已经超乎人们的想象。人们在上世纪末的生活中很难想象到仅仅二十年，人们通过点击鼠标、敲击键盘、滑动智能手机客户端就可以实现货物送上门的送货服务，而且人们可以在虚拟世界留下痕迹，通过这些痕迹就能够改变人们的生活，而这些痕迹就是信息与数据。数据与信息共同构成了大数据，可以说，技术的发展改变了这个世界，也改变了人的思想和生活。
作为企业的管理者，其做出的每一个决策都会给企业带来好的或坏的影响。也是其决策力的重要体现。管理者做出决策之前，会根据企业的各方面综合考虑，结合各项数据分析做出自己的判断，给出建设性的指导意见。如何快速有效的做出决策，就需要大量的数据资料作为参考依据，正确分析企业的当前发展形势，做出科学的合理性决策。
大数据时代的到来改变了传统的物流运营模式，推动各个企业之间的合作交流，协作发展，大数据时代的到来给各企业之间搭建了合作交流的平台，企业之间在合作交流中不断的改革、创新，在合作中寻找和发现新资源，争取更多的商业用户，推动物流经济不断发展。大数据技术对于物流产业的管理和运营创新在物流资源整合方面有着很好的优势，在人力资源招纳、培养、专业团队组成方面有着很好的创新改善。在信息交互和数据库建立、储存方面也实现信息数据资源的不断扩充，使物流信息数据更加丰富，并在此基础上为物流产业的管理和运营创新提供充足的数据支持。另外，大数据技术对物流的业务协同也可以起到很好的作用，通过大数据，物流信息平台能够实现各项业务的交互和协调，充分发挥行业优势，最大程度上满足用户需求。此外，大数据也是实现物流信息平台智慧运营的驱动基础，能够在物流信息平台上进行各方面运营的实时监控和信息跟踪，确保物流产业的智慧化、智能化水平得到提升。
物流产业的创新需要人才、需要技术、需要高水平的管理，并且要以实际的发展情况和自身的资本来进行战略目标的制定，不断进行各方面的创新。这也是现代科学技术、大数据技术、信息平台支撑下才能够实现的。所以，大数据下的物流信息平台构建与建设是促进物流产业发展的重要途径，也是促进产业创新的动力。
初期阶段的大数据物流平台运行机制还有待完善
物流行业的发展可以说很大程度上是信息技术、网络技术、计算机技术高速发展和大范围覆盖推动下的结果。随着经济社会的发展与现代化技术的进步，我国的物流行业获得了极大的发展，各大物流企业应运而生，根据不完全统计，我国当前全国的物流企业超过80万家公司当中，能够占到A级的企业仅仅只有不足3000家，5A级的物流公司更是仅有不到200家。但相对而言，国内的大部分物流企业整体的资金实力和技术水平以及管理能力等方面仍然存在一定的不足，运营也不规范，行业分布较为分散，物流行业整体实力有待提升，在发展目标方面也不清晰。很多物流企业的结构仅仅是几个人进行管理，且身兼多职，这就导致了很多物流企业根本不具备物流大数据信息化平台建设与构建的技术能力，更遑论运行机制的构建与完善。无论是资金还是信息技术包括人才支撑都显得较为薄弱，不得不说，对行业的创新与技术发展都帶来了一定的阻碍。另外，一些企业由于缺少专业技术人才的帮助和支持，本身有不具备技术能力，在构建出大数据物流平台后往往不具备维护的能力，在整体的机制方面也存在很大的漏洞，无法填补。
而且，虽然伴随着物流行业与大数据技术的有效结合，物流行业逐渐积累了一部分的资金和技术经验，实现了快速、稳定的行业发展。但由于我国大数据物流信息平台的构建与建设方面仍处在摸索和研发实践的初期阶段，因此，在整体的技术性、运行机制等方面仍需要不断进行积极的研究，相关部门要加大对物流行业的政策、资金扶持力度，为物流行业的进一步发展提供强劲的动力。
大数据下物流信息平台安全防护系统仍存在隐患
互联网技术在极大地方便了公众生产生活的同时也带来了隐私泄露、恶意攻击等一系列问题，在现代快速发展的大数据时代，物流行业的交流合作日渐紧密以有效弥补物流企业分布不均匀的问题，物流企业对于大数据物流信息平台应用仍需要进行各项合作的有效推进，并且在网络技术平台支持下进行资源数据的共享，但其整体的公开性和通用性以及广泛性的特点又决定了必须要能够配以高水平的安全防护系统，确保数据信息共享过程中的安全和稳定传输以及数据信息的准确性。而就当前很多物流企业所应用的大数据信息平台安全防护系统实际水平来讲，仍存在很多的不足，例如其防护系统的漏洞偏多，很多安全防护系统并没有做出升级处理，这不单单影响着单个的物流企业数据信息的安全，而是会出现连带效应，对整个合作系统的物流企业数据信息都会带来极大的威胁。例如在2016年曾经发生的一次大规模黑客入侵事件中，由于大数据物流信息平台的安全保护存在着多个网络漏洞，被黑客趁机入侵，致使超过1500万的用户个人信息被盗取、泄露，并在网络上大肆贩卖，为人们的财产安全带来极大的威胁，造成了巨大的损失，十分不利于物流行业的长远持续发展。 大数据下物流信息平台数据接收处理仍有待提升
大数据技术本身具有很强的实时性、丰富性、复杂性和大存储量等特点和应用优势。物流企业在进行大数据物流信息平台应用过程中所搜集和获取的信息需求以及类别也存在很多的区别，这就对物流企业的信息处理能力提出了更高的要求，需要对其所接收到的信息数据进行必要的筛选和处理，如此才能够获得真实、准确的信息，并加以利用。但目前大数据下物流信息平台所接收的数据信息较为繁杂，类别繁多，物流企业出于自身发展规模、经营成本等因素的考虑并没有进行精细化的区分和有效的选取以及处理、分析，导致大量的资源浪费，无法最大限度地发挥出信息资源的最佳效用，且影响信息平台的运行效果，难以为用户提供真实准确的数据。
所以，大数据物流信息平台需要在数据处理作出提升改良，要能够将搜集的海量数据信息作出科学的、系统性的分类，明确各项数据信息的类别和功能以及实际作用，如此才能够最大程度上将数据信息的作用充分发挥出来。但以现阶段的大数据信息平台的功能性以及数据处理水平来讲，还无法做到这一点，尤其在数据信息筛选方面和价值信息提炼方面仍有待完善。
树立大数据物流信息平台思维并完善运行机制
现代科学技术的发展在多方的共同努力下正以极快的速度向着更高的水平迈进，物流行业与大数据技术的有效融合使得物流企业的管理控制系统也在不断的升级，而其中最为明显的改革与创新是信息平台的预警功能，在物流企业的运营过程中，无论是其物资的接收、物资的运输还是物资的发放和物资的维护管理都已经离不开物流的职能，而大数据技术的应用和信息平台的构建也实现了对市场需求和发展规律的深层次预测，其准确度也在不断提升，尤其对商品库存能够做出准确和及时的预警。例如某平台上的商品在仓储环节存入时间过长，这时大数据信息系统就能够根据系统的扫描与检测获取关于这一商品的信息，并及时的做出预警，提醒相关的工作人员进行及时的处理。另外，对于商品的安全预警也能够实现功能上的强化。在西方发达国家，物流行业的服务公司能够内部的所有货物运输车辆的重要部位夹装检测传感器，主要的功能是进行车辆运行状态的检测，能够获取预防性修理的相关信息，通过大数据信息平台能够实时的传送运输车辆的运输状态和相关信息，如果货物运输车辆出现故障或运输状态存在异常，公司平台管理系统就能够检测到相关预警数据，并精准的定位故障部位和异常情况的具体信息，从而及时的进行处理，以此来消除安全隐患。这项功能每年为物流企业能够节省大量的资金成本，由此可见，物流企业必须要能够树立大数据物流信息平台思想，不断进行运行机制的完善，如此才能够提升物流企业的运行效率，降低成本浪费，实现经济效益的最大化获取。
创新和加强物流信息平台的安全防护系统水平
在大数据物流信息平台的安全防护系统问题分析中可以看出，目前很多物流企业的物流信息平台在整体的防护水平方面仍存在一些漏洞，而且呈现出逐渐上升的趋势，很多物流行业企业纷纷成为黑客用以赚钱的目标。根据有关部门的统计数据报告中所提到的信息看到，目前物流行业当中由于信息泄露所导致的损失已经占据行业的30%，甚至逐渐逼近40%，不得不说，大数据物流信息平台的安全防护系统水平的提升和升级已经迫在眉睫。传统的数据信息安全所注重的是数据的完整性和保密性，这就需要其具备较好的防护功能和系统的防火墙水平。在大数据技术的应用下，万物互联，各个企业之间的交流联系日渐紧密，数据信息安全防护系统的构建与强化和创新必须要注重以下几个重点，其一，大数据信息的集中存储，因为数据存储的过于集中，很容易成为黑客的主攻目标，也不利于数据的调用和保护。其二，大数据由于其具有很强的数据信息存储容量扩展功能，由此也使得其能够实现信息数据的海量存储，但其中会存在大量的无效数据和无用信息，这也就为黑客不法分子提供了便利条件，很多存储数据可当中会出现一些恶意制造错误的信息数据，成为了信息平台的漏洞。其三，大数据物流信息平台的数据信息来源较广，很多信息的来源不明，无法实现准确的查找和识别，所以，为有效提高大数据物流信息平台系统的安全性和保护水平，需要扩大安全防护的范围，可以通过提高系统防护技术的筛选能力和分散存储以及科学分类整理的功能来确保数据信息的安全性。同时，各大企业还要树立信息平台安全防护意识，一方面定期对现有员工进行教育与培训，进一步增加员工的安全知识、提升员工的安全意识，另一方面，聘请安全防护领域的专家对员工进行现场指导，帮助员工更好地应对各项信息泄露突发事件。
提高物流信息平台大数据搜集和分析运用效果
大数据技术的运行过程主要包括五个功能，分别为数据信息的整合、存储、计算、分析和运用。多数物流企业都是针对数据的整合和进行信息针对性的搜集，以满足客户对产品订购数量和质量的要求，并选择轻便合理省时省力的运输线路，对产品进行包装以及最佳配送方式，其有效的实现了信息的准确性、完整性和及时性。
大数据时代，海量的信息数据流动性较大，如果只是通过增加传统数据采集设备的数量来进行数据信息存储空间的满足并不能真正的确保其运行所需。所以，需要通过大数据技术下的虚拟存储技术、网络存储系统和高性能的虚拟化数据存储系统来实行存储量上的增强，实现存储空间的扩大，建立虚拟化存储系统，利用数据平台的虚拟化空间和网络平台存储孔。
另外，对于大数据搜集和分析运用来讲，需要通过一体机数据库和其它性能较为优异的商业大数据分析工具来提供支持。例如目前应用较为广泛的一些数据分析软件包括Excel软件、SPSS软件、SAS软件等等，利用数据信息的科学处理以及统计分析来讲数据信息资源的转换与利用，真正为物流企业提供更加准确的预测信息，达到规避风险和提供有效决策的目的。
结合上述文章内容所述，大数据下的物流信息平台构建与建设需要注意现阶段所出现的问题和所存在的不足，要能够积极的进行问题、隐患、缺陷的分析研究，并采取针对性的措施予以及时的解決。尤其在运行机制、安全防护系统、大数据信息接收和处理等多方面做出优化改良，要能够树立大数据物流信息平台思维和互联网思维实现运行机制的完善，要努力创新和加强物流信息平台的安全防护系统水平，并提高物流信息平台大数据搜集和分析运用效果，通过大数据技术与物流行业的有效结合来不断增强物流行业的技术性发展与管理水平的提升，利用大数据进行物流信息平台构建能够实现海量信息的存储和运用，如此才能够真正实现物流行业的快速发展，为未来的技术创新与产业腾飞打下坚实的基础，促进新技术新产业稳定有序的发展与前进。
（中国石油运输有限公司）
参考文献：
[1]曾欣韵，闵婕.基于大数据的物流信息平台建设研究[J].信息记录材料，2019，20（03）：42-43.
[2]韩丽敏.大数据环境下的智慧物流园信息化平台建构[J].中国市场，2018，No.979（24）：191-192.
[3]祝旭.大数据技术下的智慧物流信息平台构建研究[J].信息记录材料，2019，20（01）：111-112.
物流信息平台构建与建设背景
随着科技的进步，人类的发展，信息化时代的到来，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。快节奏的生活方式对大数据技术的要求也越来越高，大数据的使用已经成为人们生活中不可缺少的一部分，有效的利用大数据技术不仅能够节省企业运行成本，同时还可以有效的提高企业生产率。而物流产业的变革在很大程度上为大数据技术与通信技术、网络平台的有机结合提供了基础，确保物流企业在创新发展的道路上畅通前行，达到一个崭新的发展阶段。从人们生活角度来讲，科学技术的发展对人们的生活方式、生活质量所带来的影响之大，已经超乎人们的想象。人们在上世纪末的生活中很难想象到仅仅二十年，人们通过点击鼠标、敲击键盘、滑动智能手机客户端就可以实现货物送上门的送货服务，而且人们可以在虚拟世界留下痕迹，通过这些痕迹就能够改变人们的生活，而这些痕迹就是信息与数据。数据与信息共同构成了大数据，可以说，技术的发展改变了这个世界，也改变了人的思想和生活。
大数据技术驱动物流业务创新
作为企业的管理者，其做出的每一个决策都会给企业带来好的或坏的影响。也是其决策力的重要体现。管理者做出决策之前，会根据企业的各方面综合考虑，结合各项数据分析做出自己的判断，给出建设性的指导意见。如何快速有效的做出决策，就需要大量的数据资料作为参考依据，正确分析企业的当前发展形势，做出科学的合理性决策。
大数据时代的到来改变了传统的物流运营模式，推动各个企业之间的合作交流，协作发展，大数据时代的到来给各企业之间搭建了合作交流的平台，企业之间在合作交流中不断的改革、创新，在合作中寻找和发现新资源，争取更多的商业用户，推动物流经济不断发展。大数据技术对于物流产业的管理和运营创新在物流资源整合方面有着很好的优势，在人力资源招纳、培养、专业团队组成方面有着很好的创新改善。在信息交互和数据库建立、储存方面也实现信息数据资源的不断扩充，使物流信息数据更加丰富，并在此基础上为物流产业的管理和运营创新提供充足的数据支持。另外，大数据技术对物流的业务协同也可以起到很好的作用，通过大数据，物流信息平台能够实现各项业务的交互和协调，充分发挥行业优势，最大程度上满足用户需求。此外，大数据也是实现物流信息平台智慧运营的驱动基础，能够在物流信息平台上进行各方面运营的实时监控和信息跟踪，确保物流产业的智慧化、智能化水平得到提升。
物流产业的创新需要人才、需要技术、需要高水平的管理，并且要以实际的发展情况和自身的资本来进行战略目标的制定，不断进行各方面的创新。这也是现代科学技术、大数据技术、信息平台支撑下才能够实现的。所以，大数据下的物流信息平台构建与建设是促进物流产业发展的重要途径，也是促进产业创新的动力。
大数据下的物流信息平台构建存在的问题
初期阶段的大数据物流平台运行机制还有待完善
物流行业的发展可以说很大程度上是信息技术、网络技术、计算机技术高速发展和大范围覆盖推动下的结果。随着经济社会的发展与现代化技术的进步，我国的物流行业获得了极大的发展，各大物流企业应运而生，根据不完全统计，我国当前全国的物流企业超过80万家公司当中，能够占到A级的企业仅仅只有不足3000家，5A级的物流公司更是仅有不到200家。但相对而言，国内的大部分物流企业整体的资金实力和技术水平以及管理能力等方面仍然存在一定的不足，运营也不规范，行业分布较为分散，物流行业整体实力有待提升，在发展目标方面也不清晰。很多物流企业的结构仅仅是几个人进行管理，且身兼多职，这就导致了很多物流企业根本不具备物流大数据信息化平台建设与构建的技术能力，更遑论运行机制的构建与完善。无论是资金还是信息技术包括人才支撑都显得较为薄弱，不得不说，对行业的创新与技术发展都帶来了一定的阻碍。另外，一些企业由于缺少专业技术人才的帮助和支持，本身有不具备技术能力，在构建出大数据物流平台后往往不具备维护的能力，在整体的机制方面也存在很大的漏洞，无法填补。
而且，虽然伴随着物流行业与大数据技术的有效结合，物流行业逐渐积累了一部分的资金和技术经验，实现了快速、稳定的行业发展。但由于我国大数据物流信息平台的构建与建设方面仍处在摸索和研发实践的初期阶段，因此，在整体的技术性、运行机制等方面仍需要不断进行积极的研究，相关部门要加大对物流行业的政策、资金扶持力度，为物流行业的进一步发展提供强劲的动力。
大数据下物流信息平台安全防护系统仍存在隐患
互联网技术在极大地方便了公众生产生活的同时也带来了隐私泄露、恶意攻击等一系列问题，在现代快速发展的大数据时代，物流行业的交流合作日渐紧密以有效弥补物流企业分布不均匀的问题，物流企业对于大数据物流信息平台应用仍需要进行各项合作的有效推进，并且在网络技术平台支持下进行资源数据的共享，但其整体的公开性和通用性以及广泛性的特点又决定了必须要能够配以高水平的安全防护系统，确保数据信息共享过程中的安全和稳定传输以及数据信息的准确性。而就当前很多物流企业所应用的大数据信息平台安全防护系统实际水平来讲，仍存在很多的不足，例如其防护系统的漏洞偏多，很多安全防护系统并没有做出升级处理，这不单单影响着单个的物流企业数据信息的安全，而是会出现连带效应，对整个合作系统的物流企业数据信息都会带来极大的威胁。例如在2016年曾经发生的一次大规模黑客入侵事件中，由于大数据物流信息平台的安全保护存在着多个网络漏洞，被黑客趁机入侵，致使超过1500万的用户个人信息被盗取、泄露，并在网络上大肆贩卖，为人们的财产安全带来极大的威胁，造成了巨大的损失，十分不利于物流行业的长远持续发展。 大数据下物流信息平台数据接收处理仍有待提升
大数据技术本身具有很强的实时性、丰富性、复杂性和大存储量等特点和应用优势。物流企业在进行大数据物流信息平台应用过程中所搜集和获取的信息需求以及类别也存在很多的区别，这就对物流企业的信息处理能力提出了更高的要求，需要对其所接收到的信息数据进行必要的筛选和处理，如此才能够获得真实、准确的信息，并加以利用。但目前大数据下物流信息平台所接收的数据信息较为繁杂，类别繁多，物流企业出于自身发展规模、经营成本等因素的考虑并没有进行精细化的区分和有效的选取以及处理、分析，导致大量的资源浪费，无法最大限度地发挥出信息资源的最佳效用，且影响信息平台的运行效果，难以为用户提供真实准确的数据。
所以，大数据物流信息平台需要在数据处理作出提升改良，要能够将搜集的海量数据信息作出科学的、系统性的分类，明确各项数据信息的类别和功能以及实际作用，如此才能够最大程度上将数据信息的作用充分发挥出来。但以现阶段的大数据信息平台的功能性以及数据处理水平来讲，还无法做到这一点，尤其在数据信息筛选方面和价值信息提炼方面仍有待完善。
大数据下的物流信息平台构建与建设的策略
树立大数据物流信息平台思维并完善运行机制
现代科学技术的发展在多方的共同努力下正以极快的速度向着更高的水平迈进，物流行业与大数据技术的有效融合使得物流企业的管理控制系统也在不断的升级，而其中最为明显的改革与创新是信息平台的预警功能，在物流企业的运营过程中，无论是其物资的接收、物资的运输还是物资的发放和物资的维护管理都已经离不开物流的职能，而大数据技术的应用和信息平台的构建也实现了对市场需求和发展规律的深层次预测，其准确度也在不断提升，尤其对商品库存能够做出准确和及时的预警。例如某平台上的商品在仓储环节存入时间过长，这时大数据信息系统就能够根据系统的扫描与检测获取关于这一商品的信息，并及时的做出预警，提醒相关的工作人员进行及时的处理。另外，对于商品的安全预警也能够实现功能上的强化。在西方发达国家，物流行业的服务公司能够内部的所有货物运输车辆的重要部位夹装检测传感器，主要的功能是进行车辆运行状态的检测，能够获取预防性修理的相关信息，通过大数据信息平台能够实时的传送运输车辆的运输状态和相关信息，如果货物运输车辆出现故障或运输状态存在异常，公司平台管理系统就能够检测到相关预警数据，并精准的定位故障部位和异常情况的具体信息，从而及时的进行处理，以此来消除安全隐患。这项功能每年为物流企业能够节省大量的资金成本，由此可见，物流企业必须要能够树立大数据物流信息平台思想，不断进行运行机制的完善，如此才能够提升物流企业的运行效率，降低成本浪费，实现经济效益的最大化获取。
创新和加强物流信息平台的安全防护系统水平
在大数据物流信息平台的安全防护系统问题分析中可以看出，目前很多物流企业的物流信息平台在整体的防护水平方面仍存在一些漏洞，而且呈现出逐渐上升的趋势，很多物流行业企业纷纷成为黑客用以赚钱的目标。根据有关部门的统计数据报告中所提到的信息看到，目前物流行业当中由于信息泄露所导致的损失已经占据行业的30%，甚至逐渐逼近40%，不得不说，大数据物流信息平台的安全防护系统水平的提升和升级已经迫在眉睫。传统的数据信息安全所注重的是数据的完整性和保密性，这就需要其具备较好的防护功能和系统的防火墙水平。在大数据技术的应用下，万物互联，各个企业之间的交流联系日渐紧密，数据信息安全防护系统的构建与强化和创新必须要注重以下几个重点，其一，大数据信息的集中存储，因为数据存储的过于集中，很容易成为黑客的主攻目标，也不利于数据的调用和保护。其二，大数据由于其具有很强的数据信息存储容量扩展功能，由此也使得其能够实现信息数据的海量存储，但其中会存在大量的无效数据和无用信息，这也就为黑客不法分子提供了便利条件，很多存储数据可当中会出现一些恶意制造错误的信息数据，成为了信息平台的漏洞。其三，大数据物流信息平台的数据信息来源较广，很多信息的来源不明，无法实现准确的查找和识别，所以，为有效提高大数据物流信息平台系统的安全性和保护水平，需要扩大安全防护的范围，可以通过提高系统防护技术的筛选能力和分散存储以及科学分类整理的功能来确保数据信息的安全性。同时，各大企业还要树立信息平台安全防护意识，一方面定期对现有员工进行教育与培训，进一步增加员工的安全知识、提升员工的安全意识，另一方面，聘请安全防护领域的专家对员工进行现场指导，帮助员工更好地应对各项信息泄露突发事件。
提高物流信息平台大数据搜集和分析运用效果
大数据技术的运行过程主要包括五个功能，分别为数据信息的整合、存储、计算、分析和运用。多数物流企业都是针对数据的整合和进行信息针对性的搜集，以满足客户对产品订购数量和质量的要求，并选择轻便合理省时省力的运输线路，对产品进行包装以及最佳配送方式，其有效的实现了信息的准确性、完整性和及时性。
大数据时代，海量的信息数据流动性较大，如果只是通过增加传统数据采集设备的数量来进行数据信息存储空间的满足并不能真正的确保其运行所需。所以，需要通过大数据技术下的虚拟存储技术、网络存储系统和高性能的虚拟化数据存储系统来实行存储量上的增强，实现存储空间的扩大，建立虚拟化存储系统，利用数据平台的虚拟化空间和网络平台存储孔。
另外，对于大数据搜集和分析运用来讲，需要通过一体机数据库和其它性能较为优异的商业大数据分析工具来提供支持。例如目前应用较为广泛的一些数据分析软件包括Excel软件、SPSS软件、SAS软件等等，利用数据信息的科学处理以及统计分析来讲数据信息资源的转换与利用，真正为物流企业提供更加准确的预测信息，达到规避风险和提供有效决策的目的。
结束语
结合上述文章内容所述，大数据下的物流信息平台构建与建设需要注意现阶段所出现的问题和所存在的不足，要能够积极的进行问题、隐患、缺陷的分析研究，并采取针对性的措施予以及时的解決。尤其在运行机制、安全防护系统、大数据信息接收和处理等多方面做出优化改良，要能够树立大数据物流信息平台思维和互联网思维实现运行机制的完善，要努力创新和加强物流信息平台的安全防护系统水平，并提高物流信息平台大数据搜集和分析运用效果，通过大数据技术与物流行业的有效结合来不断增强物流行业的技术性发展与管理水平的提升，利用大数据进行物流信息平台构建能够实现海量信息的存储和运用，如此才能够真正实现物流行业的快速发展，为未来的技术创新与产业腾飞打下坚实的基础，促进新技术新产业稳定有序的发展与前进。
（中国石油运输有限公司）
参考文献：
[1]曾欣韵，闵婕.基于大数据的物流信息平台建设研究[J].信息记录材料，2019，20（03）：42-43.
[2]韩丽敏.大数据环境下的智慧物流园信息化平台建构[J].中国市场，2018，No.979（24）：191-192.
[3]祝旭.大数据技术下的智慧物流信息平台构建研究[J].信息记录材料，2019，20（01）：111-112.