【摘 要】
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[目的／意义]从社会化标签视角探讨图书推荐系统模型。[过程／方法]分析3种主流的标签推荐模型（基于主题、网络和张量的模型）和3种标签推荐算法（基于内容、协同过滤和混合推荐算法）的
【基金项目】
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天津师范大学教育基金项目“以科研为导向的图书馆学科服务平台建设”(项目编号:52WT1408)研究成果之一
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[目的／意义]从社会化标签视角探讨图书推荐系统模型。[过程／方法]分析3种主流的标签推荐模型（基于主题、网络和张量的模型）和3种标签推荐算法（基于内容、协同过滤和混合推荐算法）的优缺点，构建基于标签的图书推荐系统模型。[结果／结论]该模型由数据采集模块、数据预处理模块和协同过滤推荐模块组成，可以在一定程度上解决推荐系统中的标签语义模糊、用户兴趣多变、可扩展性差等问题。以提高图书推荐效率和准确度。
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