论文部分内容阅读
将分形理论和独立成分分析（ICA，Independent Component Analysis）相结合，用于强噪声海域合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）图像的点目标提取．首先依据分形理论，计算点态Hoder指数，再对指数图进行二值模糊处理，接着将此图参与ICA计算，然后使用泛化可调算子收缩并优化其独立成分，实现强噪声的有效抑制，进而提取点目标，实验结果表明，H—ICA与基于ICA降噪的传统算法相比，能够有效地降低海域强噪声，并成功实现点目标提取。