【摘 要】
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针对网格环境资源访问过程中的信任问题,为避免主观随意性,提出了基于贝叶斯函数的信任机制,通过判断并使用推荐能力最强的中间节点作为推荐者,搜索出对资源节点的信任链路,
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院 江苏南京210003,江苏南京210003,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093,江苏南京210003
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针对网格环境资源访问过程中的信任问题,为避免主观随意性,提出了基于贝叶斯函数的信任机制,通过判断并使用推荐能力最强的中间节点作为推荐者,搜索出对资源节点的信任链路,使用贝叶斯函数对由信任链路得到的资源节点的每种属性进行综合判断,最终确定是否访问该资源节点,模拟实验结果表明该信任模型的有效性.
In order to avoid subjective arbitrariness, a trust mechanism based on Bayesian function is proposed to solve the trust problem in resource access process of grid environment. By judging and using the intermediate node with the most recommending ability as the recommender, The trust link uses the Bayesian function to synthetically judge each attribute of the resource node obtained by the trust link and finally determines whether to access the resource node. The simulation results show the validity of the trust model.
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