【摘 要】
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选取国家统计局1996年10月—2019年2月公布的CPI和PPI月度同比数据,通过构建向量自回归(VAR)模型,运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解法,研究CPI与PPI之间的
【机 构】
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广西科技大学理学院,广西科技大学计算机科学与通信工程学院,广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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选取国家统计局1996年10月—2019年2月公布的CPI和PPI月度同比数据,通过构建向量自回归(VAR)模型,运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解法,研究CPI与PPI之间的动态关系.研究结果表明:在选用的滞后期为2的VAR模型中,CPI与PPI互为因果关系,它们之间保持着相互影响的正向时滞关系;CPI与PPI受到自身的冲击影响较大,而且二者对自身有正向的影响;CPI的变动90%由自身引起,10%由PPI引起,PPI的变动80%由自身引起,20%由CPI引起.因此,在研究CPI与PPI的变
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