张家界市PM2.5、NO2与旅游活动及天气因素的相关性分析

来源 :大气与环境光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangwuhua123456789

【摘要】

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为探索生态旅游城市张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的相关性,运用多重分形去除趋势波动交叉分析法(MFDCCA)进行分析。首先验证了张家界市大气PM2.5、NO2

【作者】

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郑凯莉黄毅姚小云胡晓琰

【机构】

：

吉首大学旅游与管理工程学院,吉首大学数学与统计学院

【出处】

：

大气与环境光学学报

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

多重分形多重分形去除趋势波动交叉分析法 PM2.5 NO2 张家界 multifractalmethod of multifractal detrended

【基金项目】

：

国家自然科学基金,41603128,湖南省教育厅一般项目,19C1515,生态旅游湖南省重点实验室开放基金,STLV812,Scientific Research Project of Natural Science Graduate students in Jishou University(Jdy1840)

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为探索生态旅游城市张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的相关性,运用多重分形去除趋势波动交叉分析法(MFDCCA)进行分析。首先验证了张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的交叉相关性和多重分形特征。然后通过对旅游淡旺季大气PM2.5、NO2浓度与旅游人数、平均气温及相对湿度的多重分形特征的详细分析,发现在旅游淡季,大气PM2.5和NO2浓度在相对湿度影响下波动范围更大,且更倾向于出现较低浓度值;而在旅游旺季,大气PM2.5和NO2浓度在旅游活动影响下波动范围更大,且

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