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小波变换具有良好的时频局部化能力。当采用小波变换对金属拉伸实验数据进行教字滤波时，不但能滤除干扰信号，而且能很好的保留信号的突变部分，体现信号原貌，这一功能是傅里叶变换所无法比拟的。通过比较傅里叶变换与小波变换对金属拉伸实验数据的滤波结果，表明采用小波变换处理含噪的实验数据，具有良好效果。
金属拉伸实验数据小波变换数字滤波方法研究
【摘 要】
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小波变换具有良好的时频局部化能力。当采用小波变换对金属拉伸实验数据进行教字滤波时，不但能滤除干扰信号，而且能很好的保留信号的突变部分，体现信号原貌，这一功能是傅里叶变换
【机 构】
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苏河电子科技有限公司
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2013年33期
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