【摘 要】
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基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法。利用IHS变换法来增强结果影像的空间细节表现能力;利用小波变换法来保留多光谱影像的光谱特性;在使用小波变换法的同时
【机 构】
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北京航空航天大学电子工程系,信息工程大学信息工程学院
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基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法。利用IHS变换法来增强结果影像的空间细节表现能力;利用小波变换法来保留多光谱影像的光谱特性;在使用小波变换法的同时,利用高通滤波法对小波变换的低频部分进行融合,以便尽量多保留全色影像的细节信息,避免融合后的影像出现细节模糊。新方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息,而且增强了结果影像的空间细节表现能力,提高了结果影像的信息量与清晰度。
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