【摘 要】
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行为识别在语义分析领域具有很高的学术研究价值和广泛的市场应用前景.为了实现对视频行为的准确描述,提出了2类构建稠密轨迹运动描述子的方法.1）通过光流约束和聚类,实现对运
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61072110）, 陕西省科技统筹创新工程难题攻关项目（2013KTZB03-03-03）
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行为识别在语义分析领域具有很高的学术研究价值和广泛的市场应用前景.为了实现对视频行为的准确描述,提出了2类构建稠密轨迹运动描述子的方法.1）通过光流约束和聚类,实现对运动区域的稠密采样,以获取行为的局部位置信息;2）选取目标运动角点为特征点,通过对特征点的跟踪获取运动轨迹;3）在以轨迹为中心的视频立方体内,分别构建三维梯度方向直方图（3Dhistograms of oriented gradients in trajectory centered cube,3DHOGTCC）描述子和三维光流梯度方向直方图
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