【摘 要】
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针对微多普勒频率附加在空间目标高速轨道运动产生的多普勒频移上使微动特征提取更加困难这一问题,提出了一种利用EMD算法对空间目标进行精确平动补偿和微多普勒特征提取的方
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,北京航空工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61172169,61201369,61102109）
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针对微多普勒频率附加在空间目标高速轨道运动产生的多普勒频移上使微动特征提取更加困难这一问题,提出了一种利用EMD算法对空间目标进行精确平动补偿和微多普勒特征提取的方法.对空间自旋目标进行建模,推导了窄带雷达条件下空间目标的微多普勒效应,并分析了平动分量对微多普勒的影响;把目标回波分解成一系列本征模态函数（IMF）,然后求出瞬时频率,利用经验模型分解（EMD）算法对瞬时频率进行分解,分析各分量的能量百分比判别平动频移分量,实现回波信号的平动补偿;对平动补偿后的信号利用EMD算法分离出微多普勒曲线,提取微动特
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