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无人作战飞机（UCAV）出航执行对地攻击（或侦察）任务，若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况，就飞行航路进行整体规划设计，则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性，最大限度地降低耗油量，从而显著提高其执行任务的成功率。在对进化算法研究的基础上，将用于解决旅行商问题（TSP）的进化算法加以改进，引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想，借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象，然后运用于UCAV的航路规划。实验结果表明，改进的混合智能计算方法简易而有效，寻优效果明显优于常规进化算法，规划出的航