【摘 要】
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在对大数据分析平台研究的基础上,根据国内外大数据测试的研究现状和在交通信息大数据分析平台测试中遇见的问题,对大数据测试技术进行了深入研究。首先分析了大数据测试的特
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,长安大学信息工程学院,IBM中国系统与科技开发中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51308057);国家教育部创新团队发展计划资助项目(IRT1050);国家交通运输部基础研究资助项目(2010-319-812-080);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JQ8354);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2011TD018);中国博士后科学基金面上资助项目(2014M550475)
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在对大数据分析平台研究的基础上,根据国内外大数据测试的研究现状和在交通信息大数据分析平台测试中遇见的问题,对大数据测试技术进行了深入研究。首先分析了大数据测试的特点和难点,分析了在Hadoop处理过程各个阶段测试的主要特点与挑战;然后从功能测试和非功能测试两个方面,分析了大数据分析系统的测试方法。针对于大数据的"4V"特性,分析了测试的难点和解决方案,分析了对于具体业务背景的大数据分析系统在测试前期需要的准备工作和测试环境的搭建要注意的问题;讨论了现有的大数据测试基准及大数据测试中常用的测试工具;分析了大数据自动化测试的技术框架,并研究了在此框架内需解决的关键技术。最后分析讨论了大数据测试技术值得进一步研究的主题。
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