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基于拟牛顿优化方法，提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法。新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数，他具有和常规递归最小二乘（CRLS）算法相近似的追踪能力，且不存在数值计算不稳定性的问题，在收敛速度以及稳态效果方面也要优于DeCampos的拟牛顿（QN）算法。由计算机仿真比较了有关算法的性能。