【摘 要】
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针对传统研究大多基于影响个体挖掘而忽略了影响群落的发现,本文考虑用户之间的频繁传播模式,提出了一种基于频繁传播模式的影响群落挖掘方法。针对群落内部传播模式的多样化
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨工程大学理学院,海军工程大学电子工程学院,国防科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61202127）
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针对传统研究大多基于影响个体挖掘而忽略了影响群落的发现,本文考虑用户之间的频繁传播模式,提出了一种基于频繁传播模式的影响群落挖掘方法。针对群落内部传播模式的多样化,给出了一种信息传播树扩展方法,通过松弛信息传播树有向特性与图扩展方法,将信息传播树转换为连通无向无环图。结合支持度与影响强度,提出了一种新的频繁子图挖掘算法Tribe-FGM,减小模式增长的规模,提高频繁子图挖掘效率。实验采用新浪微博真实数据,在约90万条博文以及对应约64万左右用户的＂地震＂话题与约31万条博文以及对应约21万左右用户的＂两会
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